미국 행정명령 13859호, "인공지능 분야 미국 리더십 유지"는 2019년 2월 11일 도널드 트럼프 대통령이 서명했다. 이 명령은 인공지능 연구 개발에 대한 투자를 가속화하고, AI 기술에 대한 대중의 신뢰를 증진하며, 미국이 이 중요한 분야에서 글로벌 리더로 남도록 보장하기 위한 조정된 연방 전략을 수립했다. 이 명령은 연방 기관에 AI 관련 활동을 우선시하고, 데이터 및 컴퓨팅 자원에 대한 접근성을 개선하며, 인력 훈련 프로그램을 개발하도록 지시했다.
이 행정명령은 특히 자체 국가 AI 전략을 발표한 중국과 같은 다른 국가들의 성장하는 경쟁에 대한 대응이었다. 통일된 연방 접근 방식을 통해, 이 명령은 정부 자원을 민간 부문 혁신과 일치시키고, 윤리적, 법적, 안보적 우려를 해결하면서 AI가 번성할 수 있는 생태계를 조성하는 것을 목표로 했다.
배경 및 정책 맥락
2019년까지의 수년 동안 인공지능은 Machine learning과 Deep learning의 돌파구에 힘입어 빠르게 발전했다. Neural network 및 Transformer (architecture) 아키텍처와 같은 기술은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 자율 시스템에서 새로운 역량을 가능하게 했다. OpenAI, Google DeepMind, Anthropic과 같은 기업을 포함한 민간 부문은 AI에 막대한 투자를 하고 있었지만, 연방 정부는 이러한 발전을 지원하고 규제할 일관된 전략이 부족했다.
행정명령 13859호는 국가 전략 컴퓨팅 이니셔티브와 오바마 행정부의 AI 연구 보고서와 같은 초기 이니셔티브를 기반으로 구축되었다. 이 명령은 이러한 노력을 단일 국가 프레임워크 아래 통합하고, 미국 혁신과 경제적 경쟁력의 중요성을 강조하려 했다.
명령의 주요 조항
이 명령은 다섯 가지 주요 축을 제시했다: (1) 지속적인 AI 연구 개발 촉진, (2) 연방 데이터 및 컴퓨팅 자원에 대한 접근성 증가, (3) AI 거버넌스 표준 수립, (4) AI 준비 인력 구축, (5) 미국 이익 보호와 동시에 국제적 참여 촉진.
이러한 축을 구현하기 위해, 이 명령은 연방 기관에 다음을 지시했다:
- 예산 요청에서 AI 투자를 우선시할 것.
- 규제 장애물을 포함한 AI 혁신에 대한 장벽을 식별하고 줄일 것.
- 연구자를 위한 고품질 데이터 및 컴퓨팅 인프라에 대한 접근성을 강화할 것.
- 정부 및 산업에서 AI의 안전하고 윤리적인 사용에 대한 지침을 개발할 것.
- AI 관련 직업을 위해 근로자를 준비시키기 위한 교육 및 훈련 프로그램을 확장할 것.
이 명령은 또한 백악관 과학기술정책처(OSTP)와 국가과학기술위원회(NSTC)가 조정하는 다기관 노력인 미국 AI 이니셔티브를 설립했다.
구현 및 기관 역할
Carnegie Mellon University 및 기타 학술 기관은 AI 연구 우선순위에 대한 자문 역할을 했다. 국방부, 에너지부, 국립보건원을 포함한 연방 기관은 각자의 임무와 관련된 특정 AI 응용 프로그램을 식별하는 임무를 맡았다.
국립표준기술연구소(NIST)는 신뢰성, 견고성 및 상호 운용성에 초점을 맞춘 AI 시스템에 대한 기술 표준을 개발하도록 지시받았다. 상무부는 무역 정책과 국제 협력을 통해 AI 혁신을 촉진하도록 요청받았다.
AI 연구 개발에 미치는 영향
행정명령 13859호는 AI 연구에 대한 연방 자금 증가를 촉진했다. 2020 회계연도에 연방 정부는 비국방 AI 연구 개발에 10억 달러 이상을 할당했으며, 이는 이전 연도에 비해 크게 증가한 수치였다. 이 자금은 Machine learning, Deep learning, Generative AI 분야의 프로젝트를 지원했으며, Large language model 및 Residual Network (ResNet) 아키텍처에 대한 작업을 포함했다.
MIT CSAIL, Stanford AI Lab, BAIR (Berkeley AI Research)와 같은 연구 기관은 확장된 보조금과 협력의 혜택을 받았다. 이 명령은 또한 공공-민간 파트너십을 장려하여 정부 연구소와 Amazon Web Services, microsoft-azure, Google Cloud 같은 기업 간의 공동 이니셔티브로 이어졌다.
인력 및 교육 이니셔티브
이 명령은 AI 준비 인력의 필요성을 강조했다. 연방 기관에 정부 직원을 위한 훈련 프로그램을 만들고 모든 수준에서 STEM 교육을 지원하도록 지시했다. 국립과학재단(NSF)은 AI 관련 분야에 초점을 맞춘 학부 및 대학원생을 위한 새로운 펠로우십과 연구 경험을 시작했다.
또한, 이 명령은 Machine learning, Data Augmentation, Model Pruning 기술을 포함한 교육 과정을 개발하기 위해 대학과의 파트너십을 장려했다. 이러한 노력은 기술 격차를 해소하고 미국 근로자가 점점 더 AI 중심 경제에서 경쟁할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 했다.
거버넌스 및 윤리적 고려 사항
이 명령은 혁신을 촉진하면서도 거버넌스의 필요성을 인식했다. AI 시스템이 신뢰할 수 있고, 투명하며, 미국 가치와 일치하도록 보장하는 원칙 개발을 요구했다. OpenPanel 및 기타 자문 기관은 윤리 지침에 대한 의견을 제공하기 위해 협의되었다.
이 명령은 새로운 규제를 부과하지 않고 자발적 표준과 모범 사례를 장려했다. 이 접근 방식은 편향, 프라이버시 및 보안에 대한 우려를 해결하면서 혁신을 저해하지 않으려는 의도였다. 이후의 행정명령과 법률은 AI 권리 장전 및 다양한 연방 AI 위험 관리 프레임워크를 포함하여 이 기반 위에 구축되었다.
국제 경쟁 및 협력
이 명령은 부분적으로 지정학적 고려에 의해 동기 부여되었다. 중국의 "차세대 AI 개발 계획"과 유럽 연합의 AI 전략은 미국 리더십에 도전을 제기했다. 이 명령은 국내 혁신을 촉진하고 국제 파트너와 협력함으로써 미국의 우위를 유지하려 했다.
국무부에 동맹국과 협력하여 AI 연구를 촉진하고 미국 지적 재산을 보호하도록 지시했다. 동시에 적대국이 민감한 기술에 접근하는 것을 방지하는 것을 목표로 했다. 협력과 경쟁의 이중 접근 방식은 수년간 미국 AI 정책을 형성했다.
유산 및 이후 발전
행정명령 13859호는 나중에 연방 정부의 AI에 초점을 맞춘 행정명령 13960호와 2023년에 발행된 AI 안전 및 보안을 다룬 행정명령 14110호로 대체되었다. 그러나 2019년 명령은 계속 진화하는 국가 AI 전략의 기초를 마련했다.
연구 투자, 인력 개발 및 국제 참여에 대한 강조는 이후 정책 논쟁에 영향을 미쳤다. 이 명령은 또한 Artificial intelligence의 전략적 기술로서의 중요성을 강조하여 공공 및 민간 부문 모두에서 더 많은 관심을 끌었다.
비판 및 도전 과제
비평가들은 이 명령이 특정 집행 메커니즘이 부족하고 윤리적 우려나 잠재적 일자리 대체를 적절히 다루지 못했다고 주장했다. 일부 전문가들은 미국 리더십에 대한 강조가 안전 표준의 하향 경쟁으로 이어질 수 있다고 지적했다. 다른 사람들은 이 명령이 구현을 위한 충분한 자금을 제공하지 않아 기관들이 제한된 자원을 두고 경쟁하게 되었다고 지적했다.
이러한 비판에도 불구하고, 이 명령은 일반적으로 일관된 국가 AI 정책을 향한 긍정적인 단계로 간주되었다. 이는 미국 정부가 AI를 우선순위로 인식하고 그 발전을 지원하기 위해 조치를 취할 의향이 있음을 신호했다.
결론
미국 행정명령 13859호는 미국 기술 정책의 이정표를 나타냈다. AI에 대한 조정된 연방 접근 방식을 수립함으로써 연구를 가속화하고, 혁신을 촉진하며, AI 시대의 도전과 기회에 국가를 준비시키는 데 도움이 되었다. 그 조항은 업데이트되고 확장되었지만, 명령의 핵심 원칙은 오늘날에도 미국 AI 전략을 계속 형성하고 있다.