Scale AI는 2016년 Alexandr Wang과 Lucy Guo가 설립한 회사로, 처음에는 자율주행 차량 시스템을 위한 라벨링 데이터 제공에 주력했으나, 이후 더 넓은 Machine learning 산업을 위한 데이터 주석 서비스로 사업을 확장했다. 여기에는 Computer vision 라벨링, 문서 처리, 그리고 2010년대 후반과 2020년대를 거치며 점차 Large language model 시스템을 훈련시키는 데 사용되는 인간 피드백 데이터가 포함된다.
RLHF 공급망에서의 역할
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI와 같은 연구소들이 RLHF 및 기타 인간 선호 기반 훈련 방법을 확장함에 따라, Scale AI는 비교 데이터, Red teaming (AI) 평가, 강화 신호를 생산하는 데 필요한 대규모의 체계적으로 관리되는 인간 평가자 및 도메인 전문가 인력을 공급하는 주요 계약업체로 자리매김했다. 이로 인해 이 회사는 ChatGPT, Claude (AI model family) 및 이와 유사한 어시스턴트 뒤에 있는 파이프라인의 중요한 부분이 되었지만, 최종 사용자에게는 거의 보이지 않는 존재였다. 또한 라벨링된 데이터와 합성 평가 데이터를 AI benchmark 및 LLM evaluation 작업에 공급했으며, AI 시스템을 위한 정부 및 국방 계약에도 참여했다.
메타 투자와 리더십 변경
2025년 6월, 메타는 Scale AI의 지분 약 49%를 약 140억 달러에 인수한다고 발표했다. 이는 데이터 서비스 회사로서는 이례적으로 큰 규모의 거래였으며, 업계 전반의 AI 연구 인력 확보 경쟁 속에서 Mark Zuckerberg가 인재와 훈련 인프라를 확보하려는 시도로 널리 해석되었다. 이 합의의 일환으로 Alexandr Wang은 Scale에서 최고경영자 자리를 떠나 메타의 새로운 슈퍼인텔리전스 연구소 부서를 이끌게 되었고, Scale은 새로운 리더십 아래에서 계속 운영되었다. 이 거래는 Scale의 다른 고객들, 특히 주석 및 평가 작업을 Scale에 의존해 왔지만 긴밀한 메타 계열사와 민감한 데이터 파이프라인을 공유하는 것을 꺼리는 연구소들 사이에서 우려를 불러일으켰으며, 일부는 발표 이후 Scale 서비스 사용을 줄이거나 중단한 것으로 알려졌다.
데이터 품질 논쟁
Scale AI의 사업은 또한 글로벌 주석 인력의 노동 관행에 대한 비판을 받았다. 이 인력은 종종 저임금 국가에 분산되어 있으며, 회사의 Remotasks 플랫폼을 통해 작업한다. 이는 Training data 및 Synthetic data 공급망의 다른 기업들이 직면한 문제, 즉 임금, 노동 조건, 그리고 안전성 및 조정 작업 중 유해 콘텐츠에 대한 심리적 노출과 유사한 의문을 제기한다. 그럼에도 불구하고 이 회사의 산업 내 중심적 위치는 GPU (in AI) 컴퓨팅을 공급하는 기업들과 함께 생성형 AI 붐의 더 중요하지만 덜 공개적으로 가시적인 인프라 기업 중 하나로 만들었다.