MILA – 퀘벡 AI 연구소(Quebec AI Institute)는 원래 몬트리올 학습 알고리즘 연구소(Montreal Institute for Learning Algorithms)로 알려졌으며, 퀘벡주 몬트리올에 위치한 연구 기관으로 주로 머신러닝 연구에 중점을 둔다. 1993년 몬트리올 대학교(Université de Montréal) 교수이자 튜링상 수상자이며 딥러닝의 선구자인 Yoshua Bengio가 설립한 MILA는 세계에서 가장 큰 학술 AI 연구 허브 중 하나로 성장했다. 2022년 기준으로 약 1,000명의 학생과 연구원, 100명의 교수진으로 구성되었다. 앨버타의 Amii 및 토론토의 Vector Institute와 함께 MILA는 AI 연구와 인재 양성을 촉진하기 위한 국가 이니셔티브인 범캐나다 인공지능 전략(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)의 핵심 구성 요소이다.
역사
MILA의 기원은 1993년 Yoshua Bengio가 몬트리올 대학교에 적응 시스템 정보 연구소(Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs, LISA)를 설립하면서 시작되었다. 이 연구소는 또한 2001년에 설립되고 Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau, Jackie Chi Kit Cheung 교수가 공동 지도한 맥길 대학교(McGill University)의 추론 및 학습 연구소(Reasoning and Learning Lab, RL-Lab)에서도 계보를 이어받았다. 2017년 MILA는 몬트리올 대학교와 맥길 대학교 간의 파트너십으로 공식 재설립되었으며, 몬트리올 폴리테크닉 학교(École Polytechnique de Montréal)와 HEC 몬트리올도 파트너로 합류했다. 이러한 통합은 몬트리올의 AI 연구 역량을 단일 체계 아래 통합하는 것을 목표로 했다. 2020년 12월 MILA는 IBM과 파트너십을 맺고 오픈소스 기술을 사용하여 AI 및 머신러닝 연구를 가속화했으며, MILA의 오픈소스 소프트웨어 Oríon을 기업에 제공되는 AI 모델 훈련 및 추론 도구인 IBM의 Watson Machine Learning Accelerator와 통합했다.
주요 연구자 및 동문
Bengio 외에도 MILA의 교수진에는 맥길 대학교에서도 직책을 맡고 있는 Joëlle Pineau와 Doina Precup과 같은 저명한 연구자들이 포함된다. 이 연구소는 AI 분야의 수많은 영향력 있는 인물들을 배출했다. 주요 동문으로는 강화 학습 연구에 기여한 Marc Bellemare(MSc 2007, RL-Lab), 선도적인 딥러닝 연구자인 Hugo Larochelle(PhD 2009, LISA), 생성적 적대 신경망의 발명가인 Ian Goodfellow(PhD 2014, LISA)가 있다. 이들 졸업생은 학계와 산업계에서 Google DeepMind, OpenAI 및 기타 주요 AI 조직에서의 역할을 포함한 다양한 직책을 맡았다.
연구 활동
MILA의 연구는 주로 딥러닝과 강화 학습에 중점을 두지만, 이에 국한되지는 않는다. 구체적인 주제로는 생성 모델, 자연어 처리, 메타 학습, 컴퓨터 비전, 강화 학습이 포함된다. 이 연구소는 또한 기후 변화 연구와 COVID-19 모델링과 같은 긴급한 글로벌 과제에 AI를 적용하는 방안을 탐구한다. 최근 몇 년 동안 MILA는 인공 일반 지능, 초지능, AI 정렬, AGI 거버넌스, 프론티어 모델을 포함한 AI 안전 및 거버넌스 분야로 확장했다. 이러한 초점은 고급 AI 시스템의 사회적 영향에 대한 Bengio의 증가하는 우려를 반영한다. MILA 연구자들은 학술적 발견을 실용적인 도구로 전환하기 위해 Nvidia, Intel, Amazon Web Services를 포함한 산업 파트너와 자주 협력한다.
거버넌스 및 이사회
MILA의 전략적 방향은 학계, 산업계, 정부의 지도자들로 구성된 이사회가 감독한다. 이사로는 Linearis의 일반 파트너 Alexandre Le Bouthillier, Ernst & Young의 매니징 파트너 Anne-Marie Hubert, 맥길 대학교 부학장 Benoit Boulet, HEC 몬트리올의 Caroline Aubé가 있다. 이사회에는 과학 책임자로 활동하는 Yoshua Bengio와 MILA의 사장 겸 CEO인 Valerie Pisano와 같은 참관인도 포함된다. 정부 대표로는 퀘벡 경제 혁신부(Ministère de l'Économie et de l'Innovation)의 차관보 Mathieu Gervais가 있다. 이러한 다양한 이사회는 MILA가 연구 우선순위를 과학적 우수성과 사회적 요구 모두에 맞추도록 보장한다.
교육 및 오픈소스 기여
MILA는 연구 및 교육 기관으로 기능하며 박사후 연구원 및 인턴십 직위를 제공하고 머신러닝 석사 및 박사 학위를 추구하는 학생들에게 연구 환경을 제공한다. 학생들은 일반적으로 몬트리올 대학교와 맥길 대학교를 포함한 파트너 대학에 등록한다. MILA 구성원은 또한 오픈소스 소프트웨어에 상당한 기여를 했다. 딥러닝을 위한 초기 프로그래밍 프레임워크 중 하나인 Theano는 MILA에서 시작되었으며 이후 TensorFlow와 같은 도구에 영향을 미쳤다. 2020년 기준으로 활성 프로젝트에는 Python용 딥러닝 프레임워크인 Myia와 인간 참여형 언어 학습 시뮬레이션 플랫폼인 Baby-AI가 포함되었다. 이러한 기여는 접근 가능한 AI 연구 도구를 발전시키려는 MILA의 헌신을 강조한다.
파트너십 및 영향
MILA는 스타트업부터 다국적 기업까지 다양한 민간 기업과 수많은 파트너십을 유지한다. 이러한 협력은 종종 공동 연구 프로젝트, 인재 교류, 기술 이전을 포함한다. 주요 파트너로는 IBM, Microsoft 및 다양한 캐나다 및 국제 기업이 있다. MILA는 범캐나다 AI 전략 참여를 통해 캐나다가 AI 연구의 글로벌 리더로 자리매김하는 데 기여한다. 이 연구소의 작업은 의료, 금융, 자율 시스템과 같은 다양한 분야에 영향을 미쳤으며, 동문과 교수진은 인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 연구자로 정기적으로 인용된다. 윤리적 AI에 대한 MILA의 강조와 오픈소스 프레임워크에 대한 기여는 전 세계 머신러닝의 궤적을 계속 형성하고 있다.