Kling은 Kuaishou Technology가 개발한 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성 모델이다. Kuaishou Technology는 ByteDance의 Douyin(중국판 TikTok)의 경쟁사인 Kuaishou 앱을 운영하는 중국의 숏폼 비디오 플랫폼 기업이다. Kuaishou는 2024년 6월에 Kling을 출시하며, OpenAI가 몇 달 전에 시연했지만 아직 공개하지 않은 Sora의 국내 경쟁자로 자리매김했다. Kling은 처음에 중국 내 Kuaishou의 Kwaiying 비디오 편집 앱에서 대기자 명단을 통해 제공되었으며, 이후 국제 웹 애플리케이션으로 확장되었다.
기능
출시 당시 Kling은 초당 30프레임, 최대 2분 길이의 비디오 클립을 생성할 수 있었는데, 이는 당시 대부분의 경쟁 비디오 생성 시스템이 제공하던 것보다 현저히 긴 길이였다. 또한 최대 1080p 해상도의 비디오 생성을 지원했다. 이 모델은 확산 아키텍처와 트랜스포머 기반 구성 요소를 결합했으며, Sora에서 보고된 것과 유사한 아키텍처 방향을 따랐다. 비디오를 시공간 패치로 모델링하여 다양한 길이와 해상도를 처리했다. 이후 버전인 Kling 1.5, 1.6, 2.0, 2.1은 2025년까지 출시되며 모션 일관성을 개선하고, 이미지-비디오 생성과 시작 및 끝 프레임 지정 생성(첫 프레임과 마지막 프레임을 지정하면 모델이 그 사이 전환을 생성) 기능을 추가했으며, 전문가 및 준전문가 비디오 제작자를 대상으로 한 립싱크 및 캐릭터 일관성 도구를 도입했다.
경쟁 구도
Kling은 2024년과 2025년에 걸쳐 출시된 중국 비디오 생성 모델의 광범위한 물결 속에서 등장했으며, ByteDance의 Seedance와 다른 신규 진입자들과 함께했다. 이러한 모델들은 집합적으로 텍스트-비디오 생성의 발전 속도를 많은 서방 관측자들의 예상을 뛰어넘는 수준으로 가속화했다. 커뮤니티 기반 비교 플랫폼과 리더보드(예: Arena 스타일 비디오 순위)에서 Kling은 2025년까지 전 세계 최고 성능의 비디오 모델 중 하나로 반복적으로 평가받았으며, Veo(Google DeepMind), OpenAI의 Sora, Seedance와 경쟁했다. 각 모델이 업데이트를 출시할 때마다 1위 자리가 바뀌기도 했다. Kling의 빠른 업데이트 주기와 더 긴 지속 시간, 더 정밀한 모션 제어와 같은 최신 기능을 폭넓은 국제 사용자 기반에 제공하려는 의지는 마케팅 및 콘텐츠 제작 전문가들 사이에서 채택을 이끌었다.
평가
업계 논평은 Kling을 Seedance 및 다른 중국 비디오 모델들과 함께, 중국 AI 산업이 언어 모델 분야뿐만 아니라 가장 큰 컴퓨팅 예산을 가진 기업에 유리할 것으로 여겨졌던 자원 집약적 생성 미디어 분야에서도 국제적으로 경쟁력을 갖추게 되었음을 보여주는 증거로 평가했다. Kling은 텍스트-비디오 분야 전반에서 나타나는 전형적인 관심과 우려를 동시에 받았는데, 여기에는 훈련 데이터 출처에 대한 질문과 생성 비디오의 딥페이크 유사 오용 가능성에 대한 우려가 포함되었다. Kuaishou는 생성 출력물에 가시적인 워터마크를 적용하고 특정 콘텐츠 범주를 제한하는 사용 정책을 통해 이러한 우려를 부분적으로 해결했다. 다른 빠르게 발전하는 생성 비디오 시스템과 마찬가지로, Kling의 정확한 훈련 데이터와 전체 기술 사양은 완전히 공개되지 않았으며, 이는 비디오 생성 모델 출시에서 제한적 투명성이라는 광범위한 업계 패턴과 일치한다.