젠슨 황은 대만계 미국인 엔지니어이자 사업가로, NVIDIA의 공동 창립자이자 최고경영자이다. 이 회사의 그래픽 프로세서는 현대 AI 훈련과 추론을 구동하는 주요 하드웨어가 되었다.
황은 1963년 2월 17일 대만 타이베이에서 태어났으며, 어린 시절 미국으로 이주했다. 그는 1993년 NVIDIA를 공동 창립했으며, 원래 비디오 게임과 컴퓨터 그래픽용 그래픽 칩을 만드는 것이 목적이었다. 3D 장면을 렌더링하는 데 필요한 고도로 병렬적인 수학 연산을 위해 설계된 이 회사의 GPU 아키텍처는 딥러닝의 핵심인 행렬 연산에 잘 맞는 것으로 밝혀졌으며, 이러한 연결은 NVIDIA가 2006년 연구자들이 GPU에서 범용 코드를 작성할 수 있게 해준 CUDA 프로그래밍 플랫폼을 도입한 지 몇 년이 지나서야 상업적으로 결정적인 의미를 갖게 되었다.
게임 칩에서 AI 인프라로
NVIDIA의 AI에 대한 중요성은 2012년 ImageNet 대회 이후 널리 알려지게 되었는데, 이때 NVIDIA GPU로 훈련된 AlexNet이 기존의 컴퓨터 비전 접근법을 극적으로 능가했으며, 이 결과는 종종 현대 딥러닝 시대를 시작한 계기로 평가된다. 황은 이 시기를 CUDA에 대한 10년간의 투자를 입증한 것으로 묘사했으며, 그때까지 CUDA는 주로 틈새 과학 컴퓨팅 시장에만 서비스를 제공했지 대중 시장 사업은 아니었다.
생성형 AI 붐
ChatGPT의 출시와 이후 연구소들 간의 점점 더 큰 대규모 언어 모델 훈련 경쟁은 NVIDIA의 데이터 센터 GPU, 특히 H100과 이후 Blackwell 칩 제품군에 대한 엄청난 수요를 불러일으켰다. NVIDIA의 시가총액은 AI 붐 기간 동안 급격히 상승하여 2024년에는 잠시 세계에서 가장 가치 있는 상장 기업이 되었으며, 이는 Apple과 Microsoft 같은 오랜 경쟁사들과 함께 유지한 위치였다. 황은 이 기간 동안 그의 상징적인 검은 가죽 재킷을 입고 진행한 기조 연설과, 어떤 모델이나 회사가 결국 승리하든 NVIDIA의 역할을 AI 붐의 "곡괭이와 삽"을 제공하는 것으로 규정한 점으로 유명한 저명한 공인물이 되었다.
평가와 위험
분석가들은 NVIDIA의 실행력을 칭찬하는 한편 고객 집중에 대해 경고했는데, 이는 데이터 센터 수익의 상당 부분이 소수의 AI 연구소와 클라우드 제공업체의 지속적인 대규모 자본 지출에 의존하기 때문이다. 중국의 AI 발전을 늦추기 위한 첨단 칩 수출 제한도 황에게 반복적인 긴장 요인이 되었으며, 그는 지나치게 광범위한 제한이 중국 개발자들을 국내 대안으로 몰아갈 수 있다고 공개적으로 주장해 왔다.