Getty 대 Stability AI (영국)

Getty v. Stability AI (영국)은 Getty Images가 Stability AI를 상대로 제기한 영국 고등법원 저작권 침해 사건으로, 자사의 사진을 무단으로 사용하여 Stable Diffusion을 훈련시킨 혐의를 주장합니다. 2023년부터 진행 중인 이 사건은 AI 훈련 데이터와 저작권법에 초점을 맞추고 있습니다.

Getty Images(UK)는 2023년 1월 잉글랜드 및 웨일스 고등법원에서 Stability AI를 상대로 법적 절차를 시작하며, 회사의 Stable Diffusion 모델이 수백만 장의 저작권 보호 사진을 허가 없이 학습 데이터로 사용했다고 주장했습니다. 공식적으로 Getty Images (UK) Ltd 외 v Stability AI Ltd로 명명된 이 사건은 저작권법이 Generative AI 시스템에 어떻게 적용되는지를 시험한 영국 최초의 주요 소송 중 하나가 되었습니다. Getty는 손해 배상과 학습 데이터에서 자사 이미지 사용을 금지하는 가처분 명령을 요구하며, Stability AI의 웹사이트 및 데이터베이스 스크래핑이 영국 법상 저작권과 데이터베이스 권리를 침해한다고 주장했습니다.

이 분쟁은 Stability AI가 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 Deep learning 모델인 Stable Diffusion을 개발하면서 시작되었습니다. 2020년에 설립되어 런던에 본사를 둔 Stability AI는 2022년 8월 Stable Diffusion을 출시했습니다. 이 모델은 인터넷에서 스크래핑된 수십억 개의 이미지-텍스트 쌍을 포함하는 LAION-5B라는 대규모 데이터 세트로 학습되었으며, 여기에는 Getty 플랫폼에 호스팅된 많은 이미지가 포함되었습니다. Getty는 이러한 스크래핑과 이후 사용이 보호된 저작물의 무단 복제 및 공중 전달을 구성한다고 주장했습니다. Stability AI는 학습 과정이 변형적 사용을 포함하며 모델이 개별 이미지를 직접 저장하거나 복제하지 않고 통계적 패턴을 학습한다고 반박했습니다.

고등법원 사건은 2023년과 2024년에 절차적 단계를 거쳤습니다. 2023년 7월, 법원은 Getty의 청구 일부를 기각하려는 Stability AI의 신청을 기각하여 사건이 본안 재판으로 진행되도록 허용했습니다. 법원은 Getty가 저작권 침해, 특히 학습 중 이미지 복제와 모델이 원본 이미지와 거의 동일한 복사본을 출력할 가능성에 대해 논쟁 가능한 주장을 제기했다고 판단했습니다. 2024년 초 사건 관리 회의에서 2025년 말로 재판 날짜가 설정되었으며, 양측은 기술 문서와 학습 데이터 로그의 광범위한 공개에 참여했습니다.

법적 청구 및 방어

Getty의 주요 청구는 1988년 저작권, 디자인 및 특허법에 따른 복제권에 근거했습니다. 회사는 Stability AI의 학습 과정이 복사본이 직접 접근 가능하지 않더라도 모델 매개변수에 이미지를 복사하는 것을 필연적으로 포함한다고 주장했습니다. Getty는 또한 데이터 편집에 상당한 투자를 보호하는 영국의 데이터베이스 권리를 주장했습니다. Stability AI는 LAION 데이터 세트가 공개적으로 이용 가능했으며 학습 과정이 예술적 스타일을 배우기 위해 인간이 이미지를 보는 것과 유사하다고 반박했습니다. 회사는 또한 모든 침해가 일시적이고 부수적이며 일시적 복제에 대한 예외에 해당한다고 주장했습니다.

2023년 7월 Birss 판사가 내린 법원 판결은 여러 예비 문제를 다루었습니다. Birss는 Getty의 청구가 명백히 실패할 운명이 아니며 학습이 침해를 구성하는지 여부는 본안 재판의 문제라고 판단했습니다. 그는 또한 Getty가 모델이 특정 사진과 밀접하게 유사한 이미지를 생성할 수 있다는 주장을 포함하도록 청구를 수정하는 것을 허용했으며, 이는 침해 사건을 강화할 수 있는 지점이었습니다. Stability AI가 제3자로부터 합법적으로 얻은 데이터로 모델을 학습했다는 방어는 초기 단계에서 청구를 처리하기에 불충분하다고 간주되었습니다.

사건의 기술적 측면

이 사건은 법원이 Stable Diffusion과 같은 Neural network 모델이 어떻게 작동하는지 이해하도록 요구했습니다. Stability AI의 기술 전문가들은 학습이 수백만 개의 이미지를 U-Net 아키텍처에 공급하여 무작위 노이즈를 일관된 이미지로 디노이즈하는 방법을 학습한다고 설명했습니다. 모델은 픽셀 단위 복사본이 아닌 통계적 관계를 인코딩하는 가중치(수치 값)를 저장합니다. 그러나 Getty의 전문가들은 모델이 특정 텍스트로 프롬프트될 때 특히 특정 학습 이미지를 기억하고 복제할 수 있다고 주장했습니다. Large language model 및 이미지 생성기에 대한 학술 연구에서 문서화된 이 기억 현상은 핵심 사실 분쟁이 되었습니다.

비영리 LAION 조직이 만든 LAION-5B 데이터 세트는 웹 페이지를 크롤링하고 이미지 URL과 대체 텍스트를 추출하여 구성되었습니다. Stability AI는 이 데이터 세트의 필터링된 하위 집합을 사용하여 Stable Diffusion을 학습했습니다. Getty 이미지는 많은 웹사이트가 허가 없이 Getty 사진을 삽입했기 때문에 데이터 세트에 나타났습니다. 이 사건은 Stability AI가 데이터 세트의 이미지 저작권 상태를 확인할 의무가 있는지, 아니면 데이터 세트의 공개 가용성에 의존할 수 있는지에 대한 질문을 제기했습니다. 법원은 스크래핑 규모에 대한 증거를 들었으며, Getty는 학습 데이터에 1,200만 개 이상의 자사 이미지가 포함된 것으로 추정했습니다.

절차적 역사 및 주요 판결

2023년 7월 기각 신청이 실패한 후 사건은 증거 공개로 진행되었습니다. 2023년 11월, 법원은 Stability AI에 학습 데이터의 상세 로그(사용된 특정 이미지와 스크래핑 날짜 포함)를 제공하도록 명령했습니다. Stability AI는 처음에 상업적 기밀을 이유로 저항했지만, 법원은 Getty가 청구를 평가하는 데 투명성이 필요하다고 판결했습니다. 2024년 2월, 추가 심리에서 AI 모델 행동에 대한 전문가 증거의 허용 가능성이 다루어졌습니다. 법원은 양측이 Machine learning 및 저작권법 전문가를 포함한 컴퓨터 과학자의 전문가 보고서를 제출하도록 허용했습니다.

2024년 4월 중요한 발전이 있었는데, 법원이 Getty에 Stability AI 사용자에 대한 2차 침해 청구를 추가할 수 있는 허가를 부여했습니다. 이 청구는 Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 생성한 개인이 파생 저작물을 만들어 저작권을 침해했다고 주장했습니다. Stability AI는 모델이 보호된 표현을 복제하지 않기 때문에 사용자가 책임을 지지 않는다고 주장했습니다. 그러나 법원은 특히 일부 사용자가 유명 사진과 밀접하게 유사한 이미지를 생성했다는 증거를 고려할 때 이는 재판 가능한 문제라고 판단했습니다. 이 사건은 영국에 설립된 Stability AI의 모회사인 Stability AI Ltd에 대한 관련 청구와 통합되었습니다.

산업 및 정책 맥락

이 소송은 AI 학습 데이터에 대한 전 세계적 소송의 배경 속에서 전개되었습니다. 미국에서 Getty는 2023년 2월 델라웨어 지방 법원에 Stability AI를 상대로 별도 소송을 제기했으며, 이후 캘리포니아 북부 지방 법원으로 이전되었습니다. 영국 사건은 영국이 텍스트 및 데이터 마이닝 예외를 포함한 EU의 2019년 디지털 단일 시장 저작권 지침을 아직 채택하지 않았기 때문에 유럽 저작권법의 시험대로 간주되었습니다. 영국 정부는 유사한 예외 도입을 고려했지만 창의 산업의 압력 속에 2023년 계획을 보류했습니다. Getty 사건의 결과는 영국이 AI 학습에 대해 더 허용적이거나 제한적인 접근 방식을 채택할지에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 사건은 또한 Generative AI 기업의 더 넓은 생태계에 주목을 끌었습니다. Stability AI는 학습 데이터로 소송에 직면한 OpenAI 및 Anthropic을 포함한 여러 기업 중 하나였습니다. 영국에서 이 사건은 출판사, 사진가 및 기술 기업이 면밀히 주시했습니다. Artificial intelligence 산업은 지나치게 엄격한 저작권 규칙이 혁신을 억압할 것이라고 주장한 반면, 창의 전문가들은 AI 기업이 허가 없는 저작물 사용으로 이익을 얻고 있다고 주장했습니다. 법원의 최종 결정은 영국 법원이 AI 맥락에서 저작권을 해석하는 방법에 대한 선례를 설정할 수 있으며, Google DeepMind 또는 다른 영국 기반 AI 개발자를 포함한 미래 사건에 영향을 미칠 수 있습니다.

전문가 증인 및 기술 증거

2025년 말로 예정된 재판은 주요 컴퓨터 과학자의 증언이 특징일 것으로 예상되었습니다. Getty는 Computer vision 및 Deep learning 전문가를 불러 Stable Diffusion의 아키텍처가 학습 이미지를 기억할 수 있는 방법을 입증할 계획이었습니다. Stability AI는 모델의 출력이 복사본이 아닌 새로운 창작물이라고 주장할 전문가에 의존하려 했습니다. 법원은 또한 Data Augmentation 기술과 Model Pruning이 기억을 줄이는 효과에 대한 증거를 받았습니다. 양측은 특정 Getty 이미지가 대체 텍스트 설명으로 모델을 프롬프트하여 재현될 수 있는지 테스트하기 위해 연구를 의뢰했습니다.

핵심 기술적 질문 중 하나는 학습 과정이 영국 법상 '공중 전달'을 포함하는지 여부였습니다. Getty는 모델을 온라인에서 이용 가능하게 함으로써 Stability AI가 포함된 이미지 복사본을 사용자에게 전달했다고 주장했습니다. Stability AI는 모델이 이미지를 직접 전송하지 않고 학습된 패턴을 기반으로 새 이미지를 생성한다고 응답했습니다. 이 문제에 대한 법원의 처리는 Transformer (architecture) 기반 모델이 저작권법에서 어떻게 취급되는지에 대한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 사건은 또한 모델이 텍스트를 시각적 특징과 연관시키는 능력에서 Positional Encoding 및 Multi-Head Attention의 역할을 다루었지만, 이러한 기술적 세부 사항은 핵심 법적 질문에 부차적이었습니다.

잠재적 결과 및 영향

Getty가 승소하면 법원은 Stability AI에 학습 데이터에서 모든 Getty 이미지를 제거하도록 명령하는 가처분 명령을 내릴 수 있으며, 이는 모델 가중치에 식별 가능한 복사본이 포함되지 않기 때문에 기술적으로 어려운 작업입니다. 대안으로 법원은 Getty가 1,200만 개 이상으로 추정한 침해 이미지 수에 기반한 손해 배상을 명령할 수 있습니다. 2023년과 2024년에 재정적 어려움에 직면한 Stability AI는 상당한 손해 배상을 지불하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. Stability AI에 유리한 판결은 공개적으로 이용 가능한 데이터에 대한 학습이 저작권을 침해하지 않는다는 것을 명확히 하여 영국에서 더 많은 AI 개발을 장려할 수 있습니다.

이 사건의 결과는 또한 AI 규제에 대한 OpenPanel 논쟁에 영향을 미칠 수 있습니다. 영국 정부는 처음에 혁신 친화적 입장을 채택했지만, 이 소송은 더 명확한 규칙의 필요성을 강조했습니다. 2024년 영국 지식 재산청은 AI와 저작권에 대한 비구속적 지침을 발행했지만, 고등법원의 결정은 더 큰 영향력을 가질 것입니다. 이 사건은 2020년부터 AI와 저작권을 논의해 온 세계 지식 재산 기구를 포함한 국제 기구에서도 주시했습니다. 2025년 초 현재 사건은 계류 중이며 양측이 재판을 준비하고 있습니다. 법원의 판결은 언제 나오든 항소될 가능성이 높아 최종 해결에는 수년이 걸릴 수 있습니다.