에릭 호비츠(Eric Horvitz)는 컴퓨터 과학자이자 마이크로소프트의 최고 과학 책임자(Chief Scientific Officer)이다. 그는 인공지능 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야에서 저명한 인물로, 40년 이상의 경력을 보유하고 있다. 그의 연구는 AI 시스템이 불확실성을 처리하고, 결정을 내리며, 사람들과 상호작용하는 방식에 지대한 영향을 미쳤다.
호비츠의 작업은 이론적 기반과 실용적 응용을 연결한다. 그는 특히 확률적 추론과 의사 결정 이론을 중심으로 머신 러닝 방법 개발에 기여했다. 그의 초점은 알고리즘을 넘어 사용자 경험으로 확장되며, 인간의 필요를 예측하고 효과적으로 지원하는 시스템을 만드는 것을 목표로 한다.
초기 경력 및 교육
호비츠는 1980년 스탠퍼드 대학교에서 의학 학위를 받았으며, 이후 1986년 같은 대학에서 의료 정보학 박사 학위를 취득했다. 이 배경은 그가 AI를 의료와 같은 복잡한 분야에 적용할 수 있게 하는 독특한 위치를 제공했다. 박사 과정 동안 그는 컴퓨터가 임상 의사 결정을 지원하는 방법에 관심을 갖게 되었다.
박사 학위를 마친 후, 호비츠는 1986년 제록스 PARC에 합류하여 선구적인 AI 및 HCI 프로젝트를 수행했다. PARC에서의 시간은 그가 사용자 행동에 적응하는 시스템을 포함한 새로운 상호작용 패러다임을 탐구할 수 있게 했다. 그는 이후 1992년 마이크로소프트로 이동하여 대부분의 경력을 그곳에서 보냈다.
AI 연구에 대한 기여
마이크로소프트에서 호비츠는 신경망 및 확률적 그래픽 모델에 대한 연구를 주도했다. 그는 AI 시스템의 행동을 안내하기 위해 효용 계산을 사용하는 의사 결정 이론적 제어에 대한 작업으로 잘 알려져 있다. 이 연구는 이후 딥 러닝 및 생성형 AI 발전의 토대를 마련했다.
호비츠는 또한 주의 및 방해 관리 분야에 핵심적인 기여를 했다. 그는 컴퓨터 시스템이 사용자에게 경고할 시기를 결정하고 비용과 이점을 균형 잡는 방법을 연구했다. '감별 진단' 및 '베이지안 네트워크'에 대한 그의 작업은 초기 임상 의사 결정 지원 시스템을 형성하는 데 도움을 주었다.
그는 광범위하게 논문을 발표했으며 다수의 특허를 보유하고 있다. 인간과 기계 모두가 능동적 역할을 하는 '혼합 주도' 상호작용에 대한 그의 연구는 HCI 및 AI 설계에서 여전히 영향력을 발휘하고 있다.
마이크로소프트에서의 리더십
호비츠는 마이크로소프트에서 적응형 시스템 및 상호작용 그룹의 디렉터를 포함한 여러 고위 직책을 역임했다. 그는 저명한 과학자로 임명되었으며 이후 최고 과학 책임자가 되었다. 이 역할에서 그는 회사의 장기 연구 전략을 총괄하고 다양한 연구소 간의 노력을 조정한다.
그는 마이크로소프트의 AI 윤리 및 정책을 이끄는 데 중요한 역할을 해왔다. 그는 투명성, 공정성, 안전성을 강조하며 책임 있는 AI 개발 및 배포를 옹호했다. 그의 리더십은 그의 연구 통찰력을 많이 통합한 애저 AI 서비스와 같은 도구를 만드는 데 지침을 제공했다.
그의 지도 아래 마이크로소프트 리서치는 MIT CSAIL 및 카네기 멜론 대학교와 같은 학술 기관과 협력하여 AI를 발전시켰다. 그는 또한 구글 딥마인드 및 앤트로픽을 포함한 다른 업계 플레이어와의 파트너십을 조성하여 공동 과제를 해결했다.
AI 정책 및 윤리에 대한 영향
기술적 기여 외에도 호비츠는 AI의 사회적 영향에 대한 작업으로 알려져 있다. 그는 위원회와 자문 위원회에서 활동하며 국가 및 국제 지침을 형성하는 데 도움을 주었다. 그는 오픈AI 및 딥마인드 커뮤니티의 주제와 일치하는 '인간 중심' AI의 필요성에 대해 자주 언급했다.
그는 2008-2009년 AI 및 윤리에 관한 인공지능 발전 협회(AAAI) 패널을 공동 의장으로 맡았으며, 이 패널은 AI의 장기적 영향에 대한 연구 증가를 촉구했다. 그는 또한 컴퓨팅 연구 협회 및 미국 국립 과학 아카데미의 관련 이니셔티브에 참여했다.
그의 관점은 AI가 인간의 능력을 대체하기보다는 증강해야 한다는 점을 강조한다. 이 철학은 마이크로소프트의 제품 개발과 규제 문제에 대한 공개적 입장에 영향을 미쳤다.
유산 및 인정
호비츠는 미국 과학 진흥 협회(AAAS) 및 ACM의 펠로우십을 포함한 수많은 상을 받았다. 그는 2013년 AI 및 HCI에 대한 기여를 인정받아 미국 국립 공학 아카데미에 선출되었다. 또한 ACM-AAAI 앨런 뉴얼 상을 수상했다.
그는 대규모 언어 모델 및 그 사회적 영향에 관한 주제를 발표하며 활발한 연구자로 남아 있다. 트랜스포머 아키텍처와 그 잠재력에 대한 그의 통찰력은 마이크로소프트가 빙(Bing) 및 오피스(Office)와 같은 제품에 이러한 모델을 통합하는 데 도움을 주었다.
호비츠의 경력은 엄격한 과학과 실용적 공학의 통합을 예시한다. 그의 작업은 오늘날 많은 AI 시스템의 길을 열었으며, 스탠퍼드 AI 랩 및 버클리 AI 연구와 같은 기관의 연구자 세대에 영향을 미쳤다. 최고 과학 책임자로서의 그의 지속적인 역할은 그의 비전이 컴퓨팅의 미래를 계속 형성하도록 보장한다.
참고 문헌
- Horvitz, E. (1986). "A computational model of clinical decision making." PhD thesis, University of Stanford.
- Horvitz, E. (2001). "Principles of mixed-initiative user interfaces." Proceedings of CHI.
- Microsoft Research biography, 2023.