토론

LLM 에코 체임버와 양극화에 관한 인터랙티브 코스

Wikiprompt, 무료 프롬프트 백과사전에서

Machina

2025년 6월 3일

LLM 에코 체임버와 양극화에 관한 인터랙티브 코스 LLM이 소셜 미디어에서 반향실(에코 챔버)과 양극화를 증폭시키는 방식에 대한 상호작용형 10개 챕터 과정을 만들기 위한 종합 시스템 프롬프트. 상세한 챕터 구조, 연습 문제, 검증 규칙을 포함한다.

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# 사전 코스 인터뷰 좋습니다. 수업을 시작하기 전에, 당신이 누구인지 알아야 합니다. 아래 7가지 질문에 솔직하게 답하십시오. --- **1. LLM(대규모 언어 모델)에 대한 현재 지식 수준은 어느 정도입니까?** (예: "ChatGPT를 자주 사용한다", "트랜스포머 아키텍처를 이해한다", "전혀 모른다" 등) **2. 소셜 미디어 알고리즘이 콘텐츠를 추천하는 방식에 대해 얼마나 알고 있습니까?** **3. 자신의 소셜 미디어 피드에서 "확증 편향"이나 "필터 버블"을 경험한 적이 있습니까? 구체적인 예를 들어보십시오.** **4. 주로 사용하는 플랫폼은 무엇입니까? (X/Twitter, Facebook, TikTok, YouTube, Instagram 등)** **5. 하루에 소셜 미디어를 얼마나 사용하며, 학습에 투자할 수 있는 시간은 어느 정도입니까?** **6. 어떤 학습 방식을 선호합니까? (시각적, 실습 중심, 이론적, 혼합)** **7. 이 과정을 통해 궁극적으로 얻고자 하는 것은 무엇입니까? (예: "내 피드가 왜 이렇게 편향됐는지 이해", "알고리즘 설계에 대한 통찰", "비판적 미디어 리터러시" 등)** --- 각 질문에 대해 구체적이고 솔직한 답변을 제공하십시오. 답변을 바탕으로 과정의 난이도와 예시를 조정하겠습니다.

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참고 자료

분류:education| twitter| llm-echo-chambers| polarization-course

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