AI 프롬프팅을 더 나은 결과로 이끄는 10가지 팁

1. 프롬프트 정리: AI가 감정적으로 처리하라고 요청받지 않은 불필요한 지시문을 삭제하세요. 2. 더 짧은 프롬프트가 때로는 더 잘 작동할 수 있습니다. AI가 답변하기 전에 당신의 자서전을 필요로 하지 않기 때문입니다. 3. 컨텍스트 우선 프롬프팅: AI에게 원본 자료를 먼저 제공한 다음, 실제로 원하는 것을 알려주세요. 4. 기본적으로, 단서를 넘겨주기 전에 AI가 미스터리를 풀게 만들지 마세요. 5. 도구 최소화: AI 에이전트에게 필요한 도구만 제공하고, 디지털 버전의 대형 철물점 전체를 주지 마세요. 6. 검색 기반 답변: 답변이 최신 사실에 의존한다면, AI가 훈련 데이터에서 자신 있게 시간 여행을 하는 대신 검색하게 하세요. 7. 코드 기반 계산: 심각한 계산에는 AI가 코드를 사용하게 하세요. 직감은 수학의 인정된 단위가 아니기 때문입니다. 8. 컨텍스트 캐싱: 지원되는 API를 통해 큰 컨텍스트 덩어리를 재사용하면, AI가 같은 소설을 다시 읽게 하는 비용을 반복적으로 지불하지 않아도 됩니다. 9. 스키마 고정 출력: 깔끔한 JSON이 필요할 때 구조화된 출력을 강제하세요. AI가 데이터 형식을 창의적으로 재장식하게 두지 말고요. 10. 요구 기반 추론: 더 무거운 추론은 진짜 어려운 문제에 아끼세요. "200의 17%는 얼마인가?" 같은 질문에는 쓰지 말고요. 11. 더 빠른 모델과 가벼운 설정은 계산의 어벤져스를 소환하지 않고도 간단한 작업을 처리할 수 있습니다. 12. 프롬프트 평가: 여러 예시로 프롬프트를 테스트하세요. 하나의 훌륭한 응답은 대략 한 가지를 증명하기 때문입니다. 13. 작은 테스트 세트를 구축하세요. 모든 프롬프트 변경이 워크플로우에 깜짝 파티가 되지 않도록요. 14. 권한 제한 에이전트: 자율 에이전트에게 작업 완료에 실제로 필요한 권한만 부여하세요. 15. 이메일 작성 에이전트가 당신의 디지털 존재 전체를 재구성할 권한을 필요로 하지는 않을 것입니다. 16. 권한을 제한하면 실수, 잘못 이해된 지시문, 또는 악의적인 프롬프트 주입으로 인한 피해를 줄일 수 있습니다. 17. 정확성이 중요할 때는 중요한 답변을 외부 출처에 근거하세요. AI의 자신감과 AI의 정확성은 다른 구독이기 때문입니다. 18. 기계가 읽을 수 있는 워크플로우에는 구조화된 스키마를 사용하세요. 자동화가 응답을 파싱하며 실존적 위기를 겪지 않도록요. 19. 모델, 도구, 컨텍스트, 추론 노력을 작업에 맞추세요. 위성을 발사하는 것처럼 모든 것을 최대로 사용하지 말고요. 20. 궁극적인 AI 해킹은 놀랍도록 지루합니다: 더 나은 컨텍스트, 더 적은 불필요한 도구, 적절한 테스트, 그리고 더 엄격한 권한.