다양성 증진 프롬프팅 전략
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다양성 증진 프롬프팅 전략 AI 동질성에 대응하고 LLM에서 더 다양하고 창의적인 출력을 이끌어내기 위한 프롬프팅 기법 모음.
프롬프트 내용저장
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1. 30개의 아이디어를 생성하고 명백한 것들을 제거하라.
2. 온도와 샘플링 파라미터를 공격적으로 사용하여 모델을 기본 모드에서 벗어나게 하라.
3. 여러 모델과 여러 프롬프트 전략을 교차 참조하라: 같은 모델에 다른 프롬프트를 쓰는 것이 종종 다른 모델에 같은 프롬프트를 쓰는 것보다 낫다.
4. 참신함을 강제하는 제약 조건을 추가하라: '전통적인 투자자가 싫어할 아이디어를 줘'가 '창의적인 아이디어를 줘'보다 낫다.
5. Verbalized Sampling과 같은 구조화된 기법을 사용하여 모델을 합의된 기본값 대신 낮은 확률의 출력으로 강제하라.
6. 모든 것 위에 자신의 취향과 판단을 겹쳐라: 모델은 원자재를 제공하고, 당신의 독특함과 경험이 그것을 독창적으로 만든다.
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사용법
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