6개월 AI 엔지니어 로드맵
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6개월 AI 엔지니어 로드맵 월별 학습 로드맵으로, 기초, LLM 개발, RAG, 에이전트, 배포, 그리고 특화 분야를 다루어 6개월 안에 AI 엔지니어가 되는 것을 목표로 합니다.
프롬프트 내용저장
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第1个月：打好编程基础
- 精通Python
- Git + GitHub
- CLI / 终端基础
- JSON、API、异步HTTP基础
- 基础SQL
- 使用pandas进行基础数据处理
- 虚拟环境、包管理、错误处理
- FastAPI或Flask
第2个月：掌握LLM应用开发
- 提示工程基础
- 系统指令与用户指令
- 结构化输出 / JSON模式
- 函数/工具调用
- 流式响应
- 对话状态管理
- 成本 / 延迟 / Token基础
- 失败处理
- 提示注入防护意识
第3个月：深入学习RAG
- 嵌入
- 分块
- 向量数据库
- 元数据过滤
- 重排序
- 检索质量问题
- 幻觉减少
- 引用与依据
第4个月：智能体、工具、工作流与评估
- 智能体循环
- 工具选择
- 状态管理
- 重试机制
- 何时不使用智能体
- 多步骤工作流
- 评估框架
- 任务成功指标
第5个月：部署、产品思维与可靠性
- FastAPI生产模式
- Docker
- 后台任务
- 队列
- 认证 + API密钥安全
- 日志记录
- 可观测性
- 提示/版本管理
- 评估仪表板
- 成本监控
- 速率限制
- 缓存
第6个月：专业化并成为可雇佣人才
选择一个方向并专注实践：
方向1：AI产品工程师（LLM应用、RAG、智能体、部署、产品用户体验）
方向2：应用机器学习 / LLM工程师（微调、何时微调与提示对比、评估、推理优化、开源模型、训练流水线）
方向3：AI自动化工程师（工作流编排、业务流程自动化、多工具系统、CRM、文档、邮件、支持用例）
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