Riskifiedは、eコマースのリスク管理、特に不正防止とチャージバック管理のためのソフトウェアを提供する公開企業である。同社のプラットフォームは、オンラインの販売業者が正当な取引を承認しつつ、不正な活動を特定してブロックするのを支援するよう設計されており、チャージバックによる財務的・運営的負担の軽減に重点を置いている。同社の技術はMachine learningモデルと行動分析に基づいて構築されており、承認された取引が不正関連のチャージバックから保護されることを保証している。
2012年にEido GalとAssaf Feldmanによって設立されたRiskifiedは、スタートアップからeコマースリスク管理分野の主要プレーヤーへと成長した。同社の中核となる価値提案は、チャージバック100%返金保証である。すなわち、同社の技術によって承認された取引が不正チャージバックに至った場合、Riskifiedは販売業者に返金する。このモデルはリスクを販売業者からRiskifiedに移し、同社が検出アルゴリズムを継続的に改良する動機付けとなっている。
History
Riskifiedは2012年に、CEOを務めるEido GalとCTOを務めるAssaf Feldmanによって設立された。同社はイスラエルのテルアビブで設立され、オンライン小売における不正の増大という課題に対処することを目的としていた。創業者たちは早い段階で、従来のルールベースの不正検出システムが現代のeコマース不正の規模と巧妙さに対応するには不十分であると認識し、Deep learningベースのアプローチを開発するに至った。
2018年までに、Riskifiedはさまざまな投資家から合計6370万ドルの資金を調達した。この資金はエンジニアリングチームの拡大と、取引ごにデバイスフィンガープリント、配送先住所、購入パターンなど数千のデータポイントを分析するNeural networkモデルの強化に使用された。2019年11月、同社はGeneral Atlanticが主導し、Fidelity Management & Research、Winslow Capital、および既存の投資家が参加する1億6500万ドルのシリーズE資金調達ラウンドを発表した。このラウにより、同社の総資金調達額は2億2800万ドル以上となり、国際的な拡大と製品開発を支援することを目的としていた。
2021年7月28日、Riskifiedはニューヨーク証券取引所にティッカーシンボルRSKDで新規株式公開（IPO）を実施した。このIPOにより、同社の評価額は43億ドドルとなり、eコマース不正防止市場に対する投資家の強い信頼を反映した。IPO後、同社はArtificial intelligence研究、特にTransformer (architecture)アーキテクチャやLarge language modelを不正検検出に応用する分野への投資を継続した。
Technology and Approach
Riskifiedの技術は、行動分析、弾性リンク、プロキシ検出、機械学習の組み合わせに依存している。行動分析は、ユーザーがウェブサイトとどのようにやり取りするか（マウスの動き、タイピング速度、ナビゲーションパターンなど）を調べ、自動化されたボットや不正な意図を示す異常を特定する。弾性リンクは、取引間で一見無関係なデータポイントを結びつけて不正者のネットワークを明らかにする手法であり、プロキシ検出は真のIPアドレスを隠しているユーザーを特定する。
プラットフォームの中核は、数十億件の過去の取引で訓練された一連の機械学習モデルである。。これらのモデルはResidual Network (ResNet)とBatch Normalization技術を使用して精度を向上させ、誤検出を減らす。静的ルールに依存する従来のシステムとは異なり、Riskifiedのモデルは新しいデータから継続的に学習し、新たな不正パターンに適応する。同社はまた、Data Augmentationを採用して合成トレーニング例を生成し、新たな攻撃ベクトルに対するモデルの堅牢性を向上させている。
Riskifiedのシステムは、通常200ミリ秒未満でリアルタイムの意思決定を行うよう設計されており、販売業者がシームレスなチェックアウト体験を提供できるようにしている。このプラットフォームは、Shopify、Magento、Stripeなどの主要なeコマースプラットフォームや決済ゲートウェイとAPIを介して統合される。この統合により、販売業者は手動レビューなしで注文の承認または拒否を自動化でき、運用コストを大幅に削減できる。
Products and Services
Riskifiedは、eコマースリスク管理のさまざまな側面に合わせた一連の製品を提供している。主要な製品は不正防止プラットフォームであり、販売時点で取引を評価し、承認、拒否、またはレビューの決定を提供する。この製品は、不正チャージバックを争い、収益を回収するのに役立つチャージバック管理サービスによって補完されている。
不正防止に加えて、Riskifiedはポリシーコンプライアンスとアカウントセキュリティのためのツールも提供している。例えば、同社のプラットフォームは、不正者が盗んだ認証情報を使用して不正な購入を行うアカウント乗っ取りの試みを検出できる。同社はまた、正当なカード保有者が取引が不正であったと虚偽に主張する「フレンドリーフラード」を管理するソリューションも提供している。顧客の行動と注文履歴を分析することで、Riskifiedはフレンドリーフラードを示すパターンを特定し、チャージバック紛争のための証拠を提供できる。
Riskifiedのサービスは、小規模なオンライン小売業者から大企業まで、さまざまな販売業者によって使用されている。同社は、創業以来50億件以上の取引を分析し、99%を超える不正検出精度を達成していると報告している。チャージバック保証は重要な差別化要因であり、Riskifiedのインセンティブをクライアントのそれと一致させている。同社は正当な取引を正確に特定した場合にのみ利益を得る。
Market and Competition
eコマース不正防止市場は非常に競争が激しく、従来の決済処理業者から専門のAIスタートアップまでさまざまなプレーヤーが存在する。Riskifiedは、同様の機械学習ベースのソリューションを提供するForter、Signifyd、Kountなどの企業と競合している。しかし、Riskifiedはチャージバック保証への焦点と、エンタープライズレベルの販売業者との深い統合によって差別化を図っている。
市場は、オンラインショッピングの普及と不正者の巧妙化により大きく成長している。業界レポートによると、eコマース不正損失は2023年までに年間480億ドルを超えると予測されており、高度な防止ツールへの需要を促進している。RiskifiedのGenerative AIとSequence-to-Sequence (Seq2Seq)モデルの使用は競争上の優位性として注目されており、これらの技術により取引シーケンスとユーザー行動のより微妙な分析が可能になる。
同社はまた、大規模小売業者の社内不正チームとの競争にも直面しており、これらのチームは独自のシステムを開発する可能性がある。しかし、Riskifiedは、数千の販売業者から得たクロスインダストリーデータが、単一の販売業者が達成できるよりも広い不正パターンのビューを提供すると主張している。このネットワーク効果は、同社の価値提案の重要な部分である。
Corporate Structure and Leadership
Riskifiedはニューヨーク市に本社を置き、主要な研究開発センターはテルアビブにある。同社はロンドンと上海にも追加のオフィスを持ち、グローバルなクライアント基盤を反映している。2024年現在、Riskifiedは600人以上の従業員を雇用しており、そのかなりの部分がデータサイエンスとエンジニアリングに従事している。
共同創業者兼CEOのEido Galは、同社の公の顔として、eコマースリスク管理の未来について業界会議で頻繁に講演している。共同創業者兼CTOのAssaf Feldmanは、独自のアルゴリズムとインフラストラクチャの開発を含む技術的方向性を監督している。同社の取締役会には、General AtlanticやFidelityなどの主要投資家の代表者が含まれている。
Riskifiedはまた、University of TorontoやCarnegie Mellon Universityなどの機関と協力してDeep learningと不正検出の研究を進める学術パートナーシップにも投資している。これらのパートナーシップは、同社がAIイノベーションの最前線に留まり、トップタレントを引き付けるのに役立っている。
Financial Performance and Growth
IPO後、Riskifiedは安定した収益成長を報告しているが、研究開発への多額の投資により純損失も計上している。2022年、同社は年間収益3億700万ドルを報告し、前年比30%増となった。しかし、販売チームの拡大と新製品ラインへの投資により、純損失は1億2000万ドルに拡大した。
2023年、Riskifiedは機械学習モデルのスケーリングのためにクラウドインフラストラクチャを活用するパートナーシップをAmazon Web Servicesと発表した。このコラボレーションは、レイテンシを削減し、取引処理のコスト効率を向上させることを目的としている。同社はまた、モデルトレーニングにAWS Trainiumチップの使用も検討しており、これにより計算コストを最大40%削減できる可能性がある。
Riskifiedの顧客維持率は高く、上位100のクライアントの90%以上が毎年契約を更新している。同社は、従来の小売とは異なる不正プロファイルを持つ旅行、デジタルグッズ、サブスクリプションサービスなどの新しい垂直市場にも拡大している。この多様化は、消費者支出の景気後退の影響を緩和するのに役立っている。
Regulatory and Ethical Considerations
機密の財務データを扱う企業として、RiskifiedはPayment Card Industry Data Security Standard（PCI DSS）や欧州のGeneral Data Protection Regulation（GDPR）などの規制の対象となっている。同社は、定期的な監査とデータ暗号化の実践を通じてこれらの基準への準拠を維持している。行動データの使用はプライバシーに関する懸念を引き起こしているが、Riskifiedはデータを匿名化し、個人情報を第三者に販売しないと述べている。
同社はまた、アルゴリズムバイアスに対処するための積極的な姿勢を示しており、モデルが特定の消費者グループを不当に差別しないようにしている。Riskifiedは透明性レポートを公開し、新しいAI機能をレビューする内部倫理委員会を持っている。2023年には、責任あるAI実践に協力するためBAIR (Berkeley AI Research)コンソーシアムに参加した。
Future Outlook
Riskifiedは、特にLarge language modelなどの新興技術への投資を継続し、不正検出能力を向上させている。同社は、Transformer (architecture)ベースのモデルが、顧客レビューやサポートチケットの自然言語など取引の文脈をよりよく理解し、不正シグナルを特定できる方法を探求している。また、インタラクティブなダッシュボードを通じて販売業者が不正パターンを視覚化して理解するためのツールも開発している。
eコマース不正防止市場は、クロスボーダーeコマースの拡大とバイナウ・ペイ・レイターなどの新しい決済方法の採用により、2030年まで年平均成長率20%で成長すると予想されている。Riskifiedは、確立されたブランドと技術的優位性を考えると、この成長を活用する良い位置にある。しかし、規制の監視強化と、不正者に先んじるための継続的なイノベーションの必要性という課題に直面している。
要約すると、RiskifiedはAIを活用したeコマースリスク管理のリーダーとしての地位を確立し、その成功をクライアントの成功と一致させる独自のビジネスモデルを持っている。研究開発への取り組みと強固な財務基盤を組み合わせることで、同社は今後も業界の重要なプレーヤーであり続けることが示唆される。