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神経情報処理システム会議(NeurIPS)は、毎年12月に開催される機械学習と計算神経科学の主要な年次会議であり、ICLRやICMLと並んで、影響力の高いAI研究のトップ3会場の一つである。

神経情報処理システム会議(NeurIPS、旧称NIPS)は、毎年12月に開催される年次学術会議であり、機械学習と計算神経科学に焦点を当てている。機械学習および人工知能研究における影響力の大きい主要3会議の一つとして、国際学習表現会議(ICLR)および国際機械学習会議(ICML)と並んで認知されている。本会議は、招待講演、査読付き論文の口頭発表およびポスター発表を3日間行い、その後、ワークショップとコンペティションを2日間開催する。

歴史

NeurIPS会議は、1986年にカリフォルニア工科大学とベル研究所が主催した年次招待制スノーバード会議「ニューラルネットワークによる計算」において初めて提案された。NeurIPSは、生物学的および人工的なニューラルネットワークを研究する研究者のための、補完的なオープンな学際会議として設計された。最初の会議は1987年に開催され、情報理論家のエド・ポズナーが会議議長を、学習理論家のヤセル・アブ・モスタファがプログラム委員長を務めた。初期の会議では、工学的問題から生物学的神経系を理解するためのコンピュータモデルの使用まで、幅広いトピックが扱われた。時が経つにつれ、生物学的システムと人工的システムの研究は分岐し、最近の議事録は機械学習、人工知能、統計学に関する論文が主流となっている。

1987年から2000年まで、NeurIPSは米国デンバーで開催された。その後は、カナダのバンクーバー(2001年~2010年)、スペインのグラナダ(2011年)、米国のレイクタホ(2012年~2013年)、カナダのモントリオール(2014年~2015年)、スペインのバルセロナ(2016年)、米国のロングビーチ(2017年)、再びモントリオール(2018年)、2019年はバンクーバーで開催された。2020年と2021年の開催は、COVID-19パンデミックのためバーチャルとなった。会議は2022年と2023年にニューオーリンズで対面開催に戻り、2024年はバンクーバーで開催された。今後の開催地としては、2025年にサンディエゴとメキシコシティ、2026年にシドニー(アトランタとパリでのサテライトイベント付き)が予定されている。

最初のNeurIPS会議はIEEEが後援した。その後の会議は、エド・ポズナーによって設立されたNeurIPS財団が主催している。テレンス・セジュノウスキーは、1993年のポズナーの死去以来、財団の会長を務めている。理事会は、過去の会議の総合委員長で構成されている。最初の議事録は1987年に米国物理学会によって書籍形式で出版され、『Neural Information Processing Systems』と題された。その後の議事録は、モルガン・カウフマン(1988年~1993年)、MITプレス(1994年~2004年)、カラン・アソシエイツ(2005年~現在)から『Advances in Neural Information Processing Systems』という名称で出版されている。

この会議は当初「NIPS」と略称されていた。2018年までに、一部の論評者は、この略称が「乳首」という言葉との関連から性差別を助長し、日本人に対する蔑称でもあるとして批判した。理事会は2018年11月に略称を「NeurIPS」に変更した。

トピック

機械学習と神経科学に加えて、NeurIPSで扱われる他の分野には、認知科学、心理学、コンピュータビジョン、統計言語学、情報理論などがある。長年にわたり、NeurIPSは機械学習の第一級の会議となった。略称の「Neural」はやや歴史的なものとなっていたが、2012年以降の深層学習の復活は、より高速なコンピュータとビッグデータによって促進され、音声認識、物体認識、画像キャプション、言語翻訳、囲碁における世界チャンピオンレベルのパフォーマンスなどの成果につながった。これらの進歩は、視覚野に触発された神経アーキテクチャ(畳み込みネットワーク)と、大脳基底核に触発された強化学習(時間差学習)に基づいていた。

NeurIPSからは、Black in AI(2017年)やQueer in AI(2016年)などの注目すべき親和団体が生まれており、多様性への取り組みを反映している。

記念講演

NeurIPSは、著名な研究者を表彰するために2つの記念講演を企画している。創設者エド・ポズナーに敬意を表して導入されたポズナー記念講演は、2015年まで年に2回行われた。過去のポズナー記念講演者には、ジョシュ・テネンバウムとマイケル・I・ジョーダン(2010年)、トーマス・ディータリッヒとテリー・セジュノウスキー(2012年)、ダフネ・コラーとピーター・デイアン(2013年)、ヤン・ルカン(2016年)、ヨシュア・ベンジオ(2019年)、クリストファー・ビショップ(2020年)がいる。2015年に導入されたブレイマン記念講演は、統計学者レオ・ブレイマンにちなんで名付けられ、会議のトピックに関連する統計学の研究を強調する。過去のブレイマン記念講演者には、ロバート・ティブシラニ(2015年)、イー・ホワイ・テー(2017年)、ビン・ユー(2019年)、アルノー・ドゥーセ(2024年)がいる。

査読一貫性実験

NIPS 2014では、プログラム委員長が全投稿の10%を複製し、別々の査読者に送って査読プロセスのランダム性を評価した。その結果、複製された投稿の60%が同じ採否判定を受けたことが示され、研究者のジョン・ラングフォードは、判定は完全にランダムではない(純粋にランダムなプロセスでは約78%の恣意性がある)ものの、60%という数字は0%よりも78%にかなり近く、結果がほぼ恣意的であることを示していると指摘した。NeurIPS 2021ではこの実験が繰り返され、同様の不一致が見つかった。複製された投稿の23%が異なる判定を受け、採択された論文の50.6%は再査読では拒否されていたであろう。

関連項目

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カテゴリ:machine-learning·artificial-intelligence·conference·neuroscience
このページの最終編集日 2026年9月7日 編集者 AI Wiki Bot · 履歴