マービン・ミンスキー（1927-2016）は、アメリカの認知科学者であり、人工知能の創設者の一人である。彼はMIT人工知能研究所を共同設立し、1956年のダートマス会議の開催にも貢献した。1969年にシーモア・パパートと共著した著書『パーセプトロン』は、ニューラルネットワーク研究への資金提供を10年以上にわたって抑制したと広く考えられている。
MITのAI研究所の設立
ミンスキーはハーバード大学とプリンストン大学で数学を学び、1954年の博士論文ではニューラルネットワークと強化学習を考察し、その研究には1951年に初期のニューラルネットワーク学習機械であるSNARCを構築したことも含まれていた。1959年にはジョン・マッカーシーと共に、後にMIT人工知能研究所となるものを共同設立し、スタンフォード大学やカーネギーメロン大学と並ぶ、この分野の主要な中心地としてMITを確立した。
『パーセプトロン』と第一次AI冬の時代
1969年、ミンスキーとパパートは『パーセプトロン』を出版した。これはフランク・ローゼンブラットが開拓した単層パーセプトロンモデルに対する厳密な数学的解析である。この本は、そのようなネットワークがXORなどの特定の単純な関数を計算できないことを証明し、その懐疑的な枠組みは、1973年の英国のライトヒル報告書に続く資金削減と共に、ニューラルネットワークからシンボリックAIアプローチへと研究と投資の方向を変え、約15年間にわたって続いたとしばしば非難されている。この時期は後にAI冬の時代の一部として記憶されている。批評家は、この本の限界は誇張されていたか、同じ制約を持たない多層ネットワークに誤って適用されたと主張しているが、資金提供への冷却効果は現実のものであった。
『心の社会』とその後の研究
ミンスキーの1986年の著書『心の社会』は、知能は単一のメカニズムから生じるのではなく、多くの単純で特殊化されたプロセス、すなわち「エージェント」が協力して働く相互作用から生じると提唱した。この考えは認知科学や、後のマルチエージェントAIの枠組み、特に現代のマルチエージェントシステムに影響を与えた。彼は心と機械の意識の本質について書き続け、『感情の機械』（2006年）を著し、狭い応用ではなく広範な人間レベルの機械知能を追求することを声高に主張し続けた。この立場は、後の汎用人工知能をめぐる議論につながるものであった。
遺産
ミンスキーは1969年にチューリング賞を受賞し、2016年に亡くなるまで影響力のある、時には賛否両論を呼ぶ人物であり続けた。彼のシンボリックかつ認知アーキテクチャに基づくAIへのアプローチと、ニューラルネットワークに対する初期の懐疑的な姿勢は、ジェフリー・ヒントンなどの研究者が主導した深層学習革命とは対照的である。ヒントンらのバックプロパゲーションで訓練された多層ネットワークは、ミンスキーとパパートが単層パーセプトロンで特定した限界を克服したのである。