マーカス・フッター（1967年4月14日、ミュンヘン生まれ）は、ドイツのコンピュータ科学者であり教授で、人工汎用知能の数学的基礎を専門としている。彼は、最適な知的エージェントの理論的枠組みであるAIXIの開発と、人間の知識の可逆圧縮を目的としたハッター賞の設立で最もよく知られている。2024年現在、彼はDeepMindで上級研究員として働いている。
フッターは、ミュンヘン工科大学で物理学とコンピュータ科学を学んだ。2000年には、スイスのマンノにあるダル・モル人工知能研究所でユルゲン・シュミットフーバーのグループに加わり、普遍的なAIに関する基礎研究を開始した。その後、オーストラリアのキャンベラにあるオーストラリア国立大学の工学部、コンピューティングおよびサイバネティクス学部で教授を務めた。
AIXIと普遍的人工知能
2000年以降、フッターはAIXIと名付けられた人工汎用知能の数学的理論を開発し発表した。この理論は、アルゴリズム的確率と強化学習を組み合わせ、あらゆる可能な未来にわたって期待報酬を最大化する理想化されたエージェントを定義する。AIXIは実際には計算不可能だが、知的挙動の理論的ベンチマークとして機能する。彼の最初の著書『Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability』は、2005年にシュプリンガーから出版された。
2005年、フッターと彼の博士課程の学生であるシェーン・レッグは、人工知能デバイス向けの知能テストを発表し、幅広い環境での性能に基づく知能の形式的尺度を提案した。2009年には、フッターは特徴強化学習の理論を開発し、AIXIを拡張して複雑な状態空間をより効率的に扱えるようにした。2014年には、ラティモアとフッターがAIXIエージェントの漸近最適な拡張を発表し、その計算上の限界の一部に対処した。
ハッター賞
2006年、フッターは人間の知識の可逆圧縮を対象としたハッター賞を発表し、賞金総額5万ユーロを提供した。この賞は、参加者に固定された100MBの英語テキストファイルの圧縮を促し、人工汎用知能への進歩を奨励することを目的としている。2020年には、フッターは賞金を50万ユーロに引き上げ、知能の代理指標としての圧縮の継続的な重要性を反映させた。
公的な関与と最近の研究
フッターは、インタビューや出版物を通じてより広い聴衆と関わってきた。2021年には、レックス・フリードマンのポッドキャストに出演し、彼の普遍的人工知能理論について議論した。2024年には、カーテシアンカフェでティム・グエンとのより技術的なフォローアップが公開された。2024年に出版された彼の新しい著書は、普遍的人工知能へのよりアクセスしやすい入門を提供し、最初の著書以来の20年間の進歩をレビューしており、人工超知能（ASI）の安全性に関する章も含まれている。この研究は、シドニーで開催されたAI安全性に関する初のワークショップでの基調講演として取り上げられた。
遺産と影響
フッターの研究は、機械学習と強化学習の理論的研究、特に普遍的な帰納と意思決定の分野に影響を与えてきた。彼のAIXIの形式化は、最適エージェントに関するその後の研究に影響を与え、人工汎用知能の分野で広く引用されている。ハッター賞は引き続き参加者を集め、データ圧縮アルゴリズムの進歩に貢献している。
関連項目
- ソロモノフ帰納