国際機械学習会議（ICML）は、機械学習の分野に特化した毎年開催される学術会議である。人工知能研究における機械学習の分野で、最も影響力と評価が高い三大主要会議の一つとして認識されており、神経情報処理システム会議（NeurIPS）および国際学習表現会議（ICLR）と並ぶ。ICMLは国際機械学習学会（IMLS）によって主催されている。会議は通常7月に開催され、論文提出期限は1月末であるが、正確な日程は年によって異なる。
歴史
ICMLは国際機械学習ワークショップとして始まり、1980年7月にピッツバーグのカーネギーメロン大学で初めて開催された。このワークショップはジェイム・カルボネル、リシャール・S・ミハルスキ、トム・M・ミッチェルによって組織された。1993年には、約10年にわたるワークショップの実績を基に、現在の名称での本格的な会議シリーズへと移行した。2010年代以降、会議の proceedings は機械学習研究の Proceedings（PMLR）においてオープンアクセスで出版されており、これはJMLRワークショップおよび会議 proceedings から発展し、2015年にPMLRと改名されたものである。
主な貢献
ICMLは、現代の人工知能を形成してきた多くの影響力のある論文を発表してきた。注目すべき例としては、ローレンス・バークレー国立研究所による主成分分析（PCA）を用いたK平均クラスタリングに関する2004年の論文、Googleの研究者によるバッチ正規化の導入、Google BrainによるEfficientNetモデル（2019年）、カリフォルニア大学バークレー校によるSoft Actor-Criticアルゴリズム（2018年）、OpenAIのCLIPモデル（2021年）が挙げられる。これらの研究は、コンピュータビジョン、強化学習、表現学習などの分野に大きな影響を与えてきた。
成長と統計
この会議は、論文提出数と採択数の両方で大幅な成長を遂げている。2015年には、ICMLは1,037件の提出を受け、270件の論文を採択した。2025年までに提出数は12,107件に増加し、3,260件の論文が採択された。採択率は平均して21%（2020年）から30%（2024年）の間である。2026年には、会議は24,371件の提出論文という新記録を樹立し、前年の総数を2倍以上に増やした。採択された論文は会場でポスターとして発表され、特に優れた貢献は口頭発表に選ばれるか、「スポットライト論文」に指定される。2026年には、提出の2.2%がスポットライトに指定され、さらに0.7%が口頭発表に選ばれた。最優秀の貢献は毎年「優れた論文賞」（正式には「最優秀論文賞」）で表彰される。
範囲とスポンサーシップ
ICMLの範囲は機械学習の全領域にわたり、特に理論的分析、アルゴリズムの革新、統計的学習に重点を置いている。NeurIPSやICLRと比較して、ICMLは伝統的に統計的学習理論、強化学習、ロボティクス、最適化理論に関する内容を多く取り上げている。この会議は、機械学習の研究と人材へのアクセスを求めるスポンサーを引き付けている。Google、マイクロソフト、アマゾン、Meta、アップルなどのテクノロジー企業は定期的にこのイベントをスポンサーし、自社の研究を発表し、研究者を採用している。Citadel Securities、Jane Street Capital、D.E. Shawなどの金融企業も、ICMLに頻繁に参加している。
関連項目
- ICLR
- 機械学習研究ジャーナル
- 機械学習（ジャーナル）
- NeurIPS
参考文献
- 国際機械学習会議公式ウェブサイト（icml.cc）
- 国際機械学習学会ウェブサイト（machinelearning.org）