国際機械学習会議（ICML）は、1980年から毎年開催されている機械学習に関する国際学術会議である。NeurIPSやICLRと並び、機械学習および人工知能研究において最も影響力と評価の高い三大会議の一つであり、その歴史は最も古い。ICMLは国際機械学習学会（IMLS）によって運営され、統計的学習理論、アルゴリズムの革新、強化学習などの進展を発表する中心的な場となっている。
歴史
ICMLは、1980年7月にカーネギーメロン大学で開催された国際機械学習ワークショップを前身とする。このワークショップは、ハイメ・カーボネル、リシャード・S・ミハルスキー、トム・M・ミッチェルによって組織され、当時発展途上だった機械学習分野に特化したフォーラムを創設することを目的としていた。1993年には、10年以上にわたるワークショップの実績を基に、現在の名称である国際会議へと発展した。
2010年代以降、ICMLの proceedings は機械学習研究のオープンアクセス誌であるProceedings of Machine Learning Research（PMLR）に掲載されている。PMLRは、Journal of Machine Learning Researchのワークショップ・会議録から発展し、2015年に現在の名称へと変更された。このオープンアクセス化への移行により、ICMLの研究成果は世界中の研究者が広く利用できるようになった。
成長と採択
ICMLの規模は過去10年間で劇的に拡大している。投稿論文数は2015年の1,037件（採択270件）から、2025年には12,107件（採択3,260件）に増加した。採択率は2020年の21%から2024年の30%の間で推移している。2026年には投稿数が24,371件に達し、前年比で2倍以上という新記録を樹立した。
採択された論文は、会場でのポスター発表として presented される。特に優れた貢献は口頭発表に選ばれたり、「スポットライト論文」に指定されたりする。2026年には、投稿全体の2.2%がスポットライト論文に、0.7%が口頭発表に選ばれた。最優秀論文には、かつて最優秀論文賞と呼ばれていた優秀論文賞が毎年授与される。
対象範囲と特徴
ICMLの対象範囲は機械学習の全領域をカバーしているが、特に統計的学習理論、アルゴリズムの革新、強化学習に重点が置かれている。NeurIPSやICLRと比較すると、ICMLは伝統的に統計的学習理論、強化学習、ロボティクス、最適化理論に強みを持つとされている。また、毎年の proceedings はPMLRを通じてオープンアクセスで公開されている。
この会議には、機械学習の研究と人材を求めるスポンサー企業が多数参加する。Google、Microsoft、Amazon、Meta、Appleなどのテクノロジー企業は、定期的にスポンサーとして参加し、自社の研究成果を発表し、現場で人材採用を行っている。さらに、Citadel、Jane Street Capital、D.E. Shawなどの金融企業もICMLに参加しており、機械学習がクオンツ金融分野で重要性を増していることを反映している。
人工知能への影響
ICMLは、現代の人工知能システムの中核をなす多くの技術の発表と洗練の場となってきた。例えば、Google DeepMind、OpenAI、Anthropicなどの主要研究所の研究者が、ICMLで定期的に最新の研究成果を発表している。また、スタンフォード大学、MIT、カリフォルニア大学バークレー校などの大学研究グループも、基礎研究の貢献を通じてこの会議に参加している。このような産学連携の場としての役割により、ICMLは理論的な進展を実用的な応用へと橋渡しする重要な役割を果たしている。