IBM Watsonは、もともとIBMがアメリカのテレビクイズ番組Jeopardy!で競うために開発した人工知能システムであり、後にビジネスや科学の問題に自然言語処理と機械学習を応用する広範な商用製品ラインへと拡大した。Watsonの公的なデビューは2011年2月で、Jeopardy!の最も成功した2人の人間のチャンピオン、ケン・ジェニングスとブラッド・ラターと対戦したテレビ放映されたエキシビションマッチで決定的に勝利し、その結果は、AIが曖昧な自然言語の質問を解析し、時間的制約の下で正確な回答を取得する能力の画期的なデモンストレーションとして広く報じられた。
Jeopardy!の試合
Watsonは、Jeopardy!の特徴的なクルーの形式に答えるように設計されており、それは出題された答えを、出場者が質問として表現しなければならないもので、しばしば駄洒落、言葉遊び、間接的な表現に依存しており、単純な質問応答に比べてかなりの自然言語処理の課題を提起した。Watsonは、2010年代後半にNLP研究を支配することになる深層学習時代より前のものであったため、単一の深層学習モデルではなく、複数の情報検索およびNLP技術を組み合わせて使用した。それは、百科事典的なコンテンツを含む大量の保存テキストを検索し、統計的な信頼度スコアリングを使用して、何に答えるか、そしてそもそもブザーを押すかどうかを決定した。Watsonは2試合のマッチでジェニングスとラターを破り、100万ドル以上の賞金を獲得し、IBMはそれを慈善団体に寄付した。
商業化
Jeopardy!での勝利後、IBMは、企業および科学アプリケーション向けに基盤技術を商業化することを中心に、IBM Watson Healthなどの部門を含むビジネスユニットを構築し、最も顕著には腫瘍学の意思決定支援で、Watson for Oncologyは、患者データを医学文献と照合してがん治療オプションの推奨を支援するツールとして病院に販売された。IBMはまた、カスタマーサービス、IBM自身のマーケティングパートナーシップ（マスターズゴルフトーナメントなど）、および汎用ビジネス分析など、他の領域でもWatsonブランドのAIツールを販売し、Watsonを広範なAIプラットフォームとして位置付けた。
医療分野での挫折と評価
Watson for Oncologyは、2010年代半ばからかなりの批判を浴び、最も顕著には2018年にSTAT Newsが報じたIBM内部文書で、システムが内部レビュー担当者が安全でないまたは不正確と考える治療法を推奨した事例が記述され、MDアンダーソンがんセンターを含む提携病院の臨床医は、システムがIBMのマーケティング主張に比べて成果を上げていないと報告し、MDアンダーソンは高額で失敗に終わった実装の後、2017年にWatson for Oncologyの提携を終了した。IBMは2022年にWatson Health部門を、IBMがその構築に投資した約40億ドルの一部の価格でプライベートエクイティ企業に売却した。この出来事は、AI業界およびAI倫理の議論において、医療のような高リスク領域でAI能力を過大宣伝するリスクの広く引用される例となり、基盤技術および周辺の統合と検証作業がそれを支えるほど成熟する前に、そのような宣伝が行われたことを示した。
遺産
Watsonの2011年のJeopardy!での勝利は、Word2vecや後のトランスフォーマーアーキテクチャなどのブレークスルーに続いてすぐに自然言語処理を変革することになる深層学習革命より前の、AI史における重要なマイルストーンとして今も引用されている。その後の商業的な苦戦は、AlphaFoldのようなより直接的に成功した応用AIシステムに対する警告的な対比として頻繁に言及され、強力なデモンストレーション結果が、特に高リスクで複雑で構造化が不十分なデータを扱う領域では、自動的に信頼できる実世界展開に変換されるわけではないことを示している。