IBMのチェスコンピュータディープ・ブルーと現役世界チャンピオンのガルリ・カスパロフとの対戦は、1996年と1997年に行われ、機械知能に対する一般の認識における画期的な出来事であった。1997年の再戦でディープ・ブルーがカスパロフを破ったことは、標準的なトーナメント時間制限下での複数局マッチにおいて、コンピュータが現役世界チャンピオンを初めて破った瞬間となった。
1996年の対戦
最初の対戦は1996年2月にフィラデルフィアで行われ、カスパロフが4勝2敗で勝利した。その中には、ディープ・ブルーが初戦でカスパロフに勝利した一局も含まれており、これは通常の時間制限下での一局においてコンピュータが世界チャンピオンを破った初めての事例であった。初戦の敗北にもかかわらず、カスパロフは戦略を調整して総合的に説得力のある勝利を収め、この結果は、人間の直感と適応力が依然としてコンピュータの力任せの探索を上回ることを示す安心できる証明として広く報じられた。
1997年の再戦
IBMは1997年5月にニューヨークで行われた再戦に向けてシステムを大幅に強化し、探索能力を約2倍に高めて毎秒約2億のチェスの局面を評価できるようにした。ディープ・ブルーは6局の再戦を3.5対2.5で制し、最終局では1時間以内に決定的な勝利を収めた。カスパロフは後に、この最終局の一着が従来の探索に基づくプレイでは説明できず、不安を引き起こしたと述べ、IBMの技術者が試合中に介入したという、裏付けのない疑惑を抱くことになった。カスパロフはさらなる再戦を要求したが、IBMはこれを断り、ディープ・ブルーはその後すぐに競技から引退した。
意義
1997年の敗北は、狭く明確に定義された領域において機械の能力が人間のエリートの性能を超えたことを示す、最も広く引用される初期の象徴の一つとなった。これは、チェスよりもはるかに分岐の複雑さが大きい囲碁におけるAlphaGoの2016年の李セドルに対する勝利など、他のゲームでの同様の節目より約20年先行するものであった。ディープ・ブルーのアプローチは、専用ハードウェアと手作りの評価関数に導かれた膨大な数の局面の力任せの探索に依存しており、学習された戦略ではなく、手書きのチェスの知識なしに自己対戦からチェス、将棋、囲碁を学習したAlphaZeroのような後のシステムとしばしば対比される。IBMはその後、ワトソンの2011年のジェパディ!での勝利という別のAIのショーケースを追求し、ディープ・ブルーの対戦は、チューリングテストと並んで、機械知能の主張の初期のベンチマーク枠組みとして語られることがあり、狭くタスク固有の機械の能力とより広範な汎用知能との間のギャップの初期の例証として一般的に引用されている。