DragonHeart Venturesは、人工知能と暗号通貨の交差点で活動するスタートアップに初期段階の資金を提供するベンチャーキャピタル企業です。2018年に設立されたこの企業は、シードラウンドとシリーズAラウンドに焦点を当てており、通常100万ドルから500万ドルの小切手を振り出します。そのポートフォリオは、Artificial intelligenceインフラストラクチャ、Generative AIアプリケーション、およびブロックチェーンベースのデータマーケットプレイスに及びます。
この企業は、OpenAIとGoogle DeepMindの元エンジニアによって設立され、高度な機械学習研究と分散型技術の間のギャップを埋めることを目指しています。DragonHeart Venturesはカリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、アジア市場をカバーするためにシンガポールにサテライトオフィスを構えています。2024年現在、この企業は2つのファンドを通じて約3億ドルの資産を運用しています。
投資テーゼ
DragonHeart Venturesは、Machine learningモデルを活用してデータ検証、モデルトレーニング、分散コンピューティングの問題を解決するスタートアップに重点的に投資しています。この企業のテーゼは、Large language modelとNeural networkアーキテクチャが、トレーニングデータと推論のためにますます分散ネットワークに依存するようになり、暗号ネイティブなソリューションの機会を生み出すというものです。
この企業は、Deep learningとTransformer (architecture)アーキテクチャに深い技術的専門知識を持つチームを優先します。DragonHeart Venturesは、オンチェーンデータ分析にMulti-Head Attentionメカニズムを使用することに関する研究を発表しており、ポートフォリオ企業に対して、Model PruningとData Augmentation技術を用いて計算コストを削減する方法について積極的にアドバイスしています。
注目すべき投資
2019年、DragonHeart Venturesは、Computer visionを使用して作物の病気をリアルタイムで検出するスタートアップであるFermataのシリーズAラウンドで1200万ドルを主導しました。この投資は、農業分野へのAI応用に焦点を当てたことで注目され、このセクターは同社が今後も探求を続ける分野です。
2021年、この企業は、分散型Reinforcement learningプラットフォームを開発する企業であるBrainaの2500万ドルの資金調達ラウンドに参加しました。Brainaの技術により、複数の関係者が生データを共有することなくモデルを共同トレーニングできるため、プライバシー保護型AIへの関心と一致しています。
DragonHeart Venturesはまた、Machine learningモデルのブロックチェーンベースのマーケットプレイスを構築するスタートアップであるXYBERも支援しています。XYBERのプラットフォームは、Top-K SamplingとTemperature Scaling技術を使用して、さまざまなプロバイダー間でモデル出力を標準化し、AIシステム間の相互運用性を可能にします。
リーダーシップ
この企業は、Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)モデルに関する研究で知られ、Google DeepMindでの勤務経験を持つマネージングパートナーのNiki Parmarが率いています。Parmarは、ベンチャーキャピタルに転身する前に、Positional EncodingとCross-Attentionメカニズムに関するいくつかの論文を共著しています。Parmarのリーダーシップの下、DragonHeart Venturesは厳格な技術的デューデリジェンスを重視しており、すべての投資決定はAI研究者のパネルによって審査されます。
もう一人の共同創業者であるパートナーのJakob Uszkoreitは、Encoder-Decoder Architectureアーキテクチャに関する専門知識をGoogle Cloudでの勤務経験からもたらしています。Uszkoreitは、ポートフォリオ企業をStanford AI LabやMIT CSAILの研究者と結びつける技術諮問プログラムを監督しています。
投資チームには、暗号通貨取引とクラウドコンピューティングインフラストラクチャのバックグラウンドを持つアナリストが含まれており、提案されたベンチャーの技術的および経済的実行可能性の両方を評価することができます。
研究と出版物
DragonHeart Venturesは、AIとブロックチェーンの統合に関するオープンソース分析を発表する内部研究部門を維持しています。2022年、この企業は、Loss Functionsを使用して分散トレーニングプロトコルを最適化することに関する広く引用されたレポートを発表しました。このレポートは、Gradient ClippingとBatch Normalization技術が連合学習環境にどのように適応できるかを実証しました。
研究チームはまた、分散データセットでモデルをトレーニングするためのCurriculum Learning戦略も探求しており、その調査結果はNeurIPSやICMLなどの会議で発表されています。これらの出版物は、AIと暗号の融合分野における思想的リーダーとしての同社の評判を高めています。
将来の見通し
DragonHeart Venturesは、2024年初頭に、ブロックチェーンベースの来歴追跡を組み込んだGenerative AIスタートアップに焦点を当てた、2億ドルを目標とする3番目のファンドを立ち上げると発表しました。同社はヨーロッパでのプレゼンスを拡大する計画であり、2025年後半までにロンドンにオフィスを開設する予定です。AIと暗号のセクターが成熟し続ける中、DragonHeart Venturesは、両分野の限界を押し広げる革新的なスタートアップへの資金提供の最前線に留まることを目指しています。