DeepMind Technologies Limitedは、英国系アメリカ人の人工知能研究所であり、2014年1月にGoogleによって買収された。2014年1月26日に確認されたこの買収は、報告によると4億ドルから6億5000万ドルの間で評価されていた。2010年にロンドンで設立された同社は、Alphabet Inc.の子会社となり、後にGoogleのAI部門であるGoogle Brainと合併して、2023年4月にGoogle DeepMindを形成した。ロンドンに本社を置き、米国、カナダ、フランス、ドイツ、スイスに研究センターを運営している。
この買収は、人工知能の商業化における重要な転機となり、主要な研究チームとGoogleの膨大な計算リソースを結びつけた。DeepMindの創業者たちは、汎用AIの創出を目指しており、買収はこの野心的な目標を追求するために必要な資金とインフラを提供した。
歴史
DeepMindは、2010年11月にDemis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Suleymanによって設立された。HassabisとLeggは、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのGatsby Computational Neuroscience Unitで出会っていた。創業者たちのビジョンは、多様なタスクにわたって学習し適応できる汎用AIを開発することだった。当初、同社はAIにクラシックなAtariビデオゲーム（Breakout、Pong、Space Invadersなど）をプレイさせることに焦点を当て、生のピクセルを入力として使用し、強化学習で事前知識なしにゲームを習得させた。
初期の投資家には、ベンチャーキャピタル企業のHorizons VenturesとFounders Fund、および起業家のScott Banister、Peter Thiel、Elon Muskが含まれていた。Skypeの共同創業者であるJaan Tallinnは、初期の投資家であり顧問でもあった。同社はFacebook、Googleなどから関心を集めたが、最終的にGoogleのオファーを選択した。
買収後、DeepMindは約2年間Google DeepMindと改名された。2014年には、ケンブリッジ大学コンピュータ研究所から「年間最優秀企業」賞を受賞した。同社はまた、AIを社会的利益に応用しようと努め、2015年9月にNHSと提携して、紙とファックスに依存した情報システムの近代化を目的とした臨床タスク管理アプリStreamsを開発した。
GoogleはDeepMindのためにAI倫理委員会を設立したが、そのメンバーは非公開のままであった。2017年、DeepMindは、AIによって提起された倫理的および社会的問題に対処するため、哲学者Nick Bostromを顧問とする専任の倫理・社会ユニットを立ち上げた。2019年12月、共同創業者のMustafa SuleymanはDeepMindを離れ、政策担当としてGoogleに加わった。
2023年4月、DeepMindはGoogle AIのGoogle Brain部門と合併してGoogle DeepMindを形成した。これは、OpenAIによるChatGPTのリリースへの対応と見なされた。この合併により、DeepMind幹部がGoogleからのより大きな自律性を求めてきた数年間は終了した。2026年夏、同社はキングス・クロス・セントラルにあるGoogleのPlatform 37ビルに移転した。
製品と技術
DeepMindは、2020年時点でNatureまたはScienceに13本を含む、1000以上の論文を発表している。その研究は、機械学習、深層学習、ニューラルネットワークに及び、強化学習と汎用アルゴリズムに焦点を当てている。
ゲーム
特定のタスク用に設計されたIBMのDeep Blueなどの初期のAIシステムとは異なり、DeepMindのアルゴリズムは汎用であることを意図していた。畳み込みニューラルネットワークを用いた深層Q学習を使用して、AIは生のピクセルデータからビデオゲームをプレイすることを学習した。2013年、DeepMindは、そのAIがPong、Breakout、Enduroなどのゲームで人間のパフォーマンスを上回り、Seaquest、Beamrider、Q*bertで最先端の結果を達成したことを示す研究を発表した。この研究は、Googleが同社を買収する決定に貢献したと報告されている。
2020年、DeepMindは、Atari 2600スイートの全57ゲームで人間レベルのパフォーマンスを上回るAIエージェントAgent57を発表した。2022年7月、同社は、ボードゲームStrategoを専門家レベルでプレイするモデルフリーのマルチエージェント強化学習システムDeepNashを発表した。
AlphaGoとその後継
2015年10月、DeepMindによって開発された囲碁プログラムAlphaGoは、欧州チャンピオンのFan Hui（2段プロ）を5対0で破った。これは、AIがプロの囲碁棋士を破った初めてのケースだった。2016年、AlphaGoは世界チャンピオンのLee Sedolを5番勝負で破り、これは映画『AlphaGo』で記録された。より汎用的なプログラムであるAlphaZeroは、その後、強化学習による自己対戦の数日だけで、囲碁、チェス、将棋の最強プログラムを破った。
DeepMindは、MuZeroやAlphaStarを含むゲームプレイAIの開発を続け、AlphaGeometry、FunSearch、AlphaEvolve、AlphaDev、AlphaTensorなどのシステムで数学とアルゴリズム発見の分野に拡大した。
AlphaFoldとタンパク質フォールディング
2020年、DeepMindはタンパク質フォールディングにおいてAlphaFoldで大きな進歩を達成し、ベンチマークテストで最先端の記録を樹立した。2022年7月までに、AlphaFoldデータベースには2億以上の予測タンパク質構造が含まれ、既知のほぼすべてのタンパク質を網羅しており、生物学研究にとって計り知れない価値を持つリソースとなっている。
大規模言語モデルと生成AI
Google Brainとの合併後、Google DeepMindは、独自のGeminiとオープンウェイトのGemmaという2つの大規模言語モデルファミリーを開発した。また、画像（Imagen）、動画（Veo）、音楽（Lyria）用の生成AIモデルも作成した。これらのモデルは、トランスフォーマーやその他のアーキテクチャの進歩を活用しており、Google DeepMindをOpenAIやAnthropicと並ぶ競争力のあるAI環境の主要プレーヤーとして位置づけている。