Cohereは、カナダのトロントに本社を置く企業であり、2019年にエイダン・ゴメス、Ivan Zhang、Nick Frosstによって設立された。ゴメスは、2017年に発表され、現代のほぼすべての大規模言語モデルシステムの基盤となるトランスフォーマーアーキテクチャを導入した論文「Attention Is All You Need」の共著者であり、これによりCohereは、その研究系統の外部出身者によって設立された研究所とは一線を画す初期の信頼性を獲得した。フロストもゴメスと同様に、共同設立前にジェフリー・ヒントンの下で働いていた。
エンタープライズ重視
OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといった消費者向けの競合他社とは異なり、Cohereは初期から主に法人向けプロバイダーとしての立場を確立し、要約、検索、エンタープライズ検索などのタスク向けにCommandモデル群へのAPIアクセスを販売し、データプライバシーと、金融や政府などの規制産業にとって魅力的なオンプレミスまたは仮想プライベートクラウド展開オプションを強調してきた。このポジショニングにより、Cohereは資金力のある消費者向けアシスタントとの直接的な機能比較競争を回避しつつ、大規模な企業契約をターゲットにすることができた。
Ayaと多言語研究
Cohereの非営利研究部門であるCohere For AIは、Ayaイニシアチブを立ち上げた。これは、AI研究が歴史的に英語に大きく集中してきた中で、十分にサービスが行き届いていない言語における大規模言語モデルの性能と評価を向上させることを目的としたオープン研究プロジェクトである。Ayaは、世界的なボランティア研究コミュニティからの貢献で構築されたオープンデータセットと、オープンウェイトの多言語モデルの両方をリリースし、Cohereの研究成果を、完全に閉鎖的な研究所や、EleutherAIやAI2などの完全にオープンな集団と補完的なものとして位置づけた。
資金調達と市場での立場
Cohereは、Nvidia、Salesforce、Oracleなどの投資家から多額の資金を調達し、2024年までに数十億ドル規模の評価額に達したと報じられているが、OpenAIやAnthropicの評価額には一貫して及ばなかった。アナリストやジャーナリストは、Cohereのエンタープライズ優先戦略が、より資金力のある競合他社に対して大規模な事前学習投資を継続することを正当化するペースで収益を生み出せるかどうかを定期的に疑問視してきた。これは、フロンティアモデル層で競争する小規模な研究所に共通する競争圧力である。Cohereはこれに対し、純粋なベンチマークリーダーボードの順位で競うのではなく、エンタープライズ顧客向けの効率性と総導入コストを重視し、2025年と2026年に業界全体でAIエージェントの採用が拡大する中で、エンタープライズワークフロー向けのエージェンティックツールにも進出することで対応してきた。