Yoshua Bengio（1964年3月5日生）は、人工ニューラルネットワークと深層学習への基礎的貢献で知られるカナダのコンピューター科学者である。彼は、現代の深層学習革命を可能にした業績により、Geoffrey HintonおよびYann LeCunとともに、2018年のACM A.M.チューリング賞（しばしば「コンピューティングのノーベル賞」と呼ばれる）を受賞した。Bengio、Hinton、LeCunは「AIのゴッドファーザー」と呼ばれることもある。2025年11月時点で、BengioはGoogle Scholarで100万回以上の被引用数を超えた初のAI研究者となり、総被引用数とh指数の両方で世界で最も引用されているコンピューター科学者として広く認識されている。2024年には、Time誌の「世界で最も影響力のある100人」に選ばれた。
Bengioはモントリオール大学の教授であり、非営利団体LawZeroの共同会長兼科学ディレクターを務めている。彼はケベック人工知能研究所であるMilaを設立し、2025年までその科学ディレクターを務めた。彼の研究は機械学習とニューラルネットワークのアーキテクチャを形成し、自然言語処理からコンピュータービジョンに至るまでの分野に影響を与えてきた。
幼少期と教育
Bengioは、モロッコから移住したユダヤ人の家庭にフランスで生まれた。家族は後にカナダへ移住した。彼は父の兵役中にモロッコで1年間を過ごした。父のCarlo Bengioは薬剤師であり劇作家で、モントリオールでユダヤ・アラビア語で上演するセファルディ劇団を運営していた。母のCélia Morenoは1970年代にモロッコの演劇界で女優として活動し、後にモントリオールでマルチメディア劇団を共同設立した。Bengioの兄であるSamy Bengioも著名なコンピューター科学者であり、AppleでAIおよび機械学習研究の上級ディレクターを務めている。
Bengioは、マギル大学でコンピューター工学の工学士、コンピューター科学の修士号、およびコンピューター科学の博士号をすべて取得した。彼の博士研究は、後の深層学習における革新の基礎を築いた。
キャリアと研究
博士号取得後、BengioはMichael I. JordanのもとでMIT CSAILの博士研究員、およびAT&Tベル研究所の博士研究員を務めた。彼は1993年にモントリオール大学の教員となり、その後キャリアの大半をそこで過ごした。彼はMila（モントリオール学習アルゴリズム研究所）を率い、カナダ高等研究所の「機械と脳における学習」プログラムを共同指揮している。
BengioはHintonおよびLeCunとともに、1990年代から2000年代にかけて深層学習を推進したと評価されている。彼の初期の研究では、神経確率言語モデルを導入し、分散表現（単語埋め込み）を学習して自然言語処理における「次元の呪い」を克服した。この概念は現代の大規模言語モデルの基盤となった。2018年時点で、BengioはMilaによると、h指数が少なくとも100のコンピューター科学者の中で1日あたりの最新被引用数が最も多かった。2024年8月までに、彼はあらゆるコンピューター科学者の中で最高の分野別h指数を保持していた。2019年に発表された新しいリカレントニューラルネットワークアーキテクチャに関する論文により、彼のエルデシュ数は3となった。
2016年10月、BengioはAI研究を商業アプリケーションに転換するモントリオール拠点のインキュベーターであるElement AIを共同設立した。ServiceNowは2020年11月にその事業を買収し、Bengioはアドバイザーとして留まった。彼はまた、Recursion Pharmaceuticalsの科学技術アドバイザー、Valence Discoveryの科学アドバイザーも務めている。
Bengioは、Ian Goodfellow、Hugo Larochelle、David Kruegerなど多くの著名な研究者を指導し、彼らは独立して分野に影響を与え続けている。
AI安全性と政策への関与
BengioはAI安全性と規制に関する著名な声となっている。2023年11月の第1回AI安全性サミットで、英国首相のRishi Sunakは、Bengioが高度なAI安全性に関する国際的な科学報告書を主導すると発表した。暫定版は2024年5月のAIソウルサミットで提出され、サイバー攻撃や「制御喪失」シナリオなどのリスクを扱った。完全版の国際AI安全性報告書は2025年1月に公開され、Bengioは引き続き議長を務めた。
2025年6月、Bengioは自律エージェントによる有害な行動を検出し阻止できる「誠実な」AIシステムの構築を目的とした非営利団体LawZeroを立ち上げた。この団体は、エージェントの行動が害を引き起こす可能性があるかを予測するガードレールとして機能することを意図した「Scientist AI」と呼ばれるシステムを開発している。LawZeroの資金提供者には、Future of Life Institute、Schmidt Sciences、Gates Foundation、カナダ政府が含まれる。
2026年2月、Bengioは国連の独立国際科学パネルAIに任命された。これは、AI科学の現状（機会、影響、リスクを含む）に関する報告書を作成する任務を負った40人の専門家グループである。彼は後に、ノーベル賞受賞者のMaria Ressaとともに共同議長に任命された。
AIリスクに関する見解
2023年3月、BengioはFuture of Life Instituteからの公開書簡に署名し、GPT-4より強力なAIシステムの訓練を6か月間停止するよう求めた。これは人工知能による実存的リスクを挙げたものである。この書簡には、Stuart RussellやGary Marcusなどの研究者を含む3万人以上の署名が集まった。2023年5月、BengioはBBCに対し、自身の人生の仕事に対して「途方に暮れている」と語り、ますます洗練されたAIにアクセスできる「悪意ある行為者」について懸念を表明した。彼は、より良い規制、製品登録、政府によるAI製品の追跡と監査を提唱した。
2023年5月のFinancial Timesとのインタビューで、BengioはChatGPTのようなシステムへのアクセスを監視して、潜在的に違法または危険な使用を追跡することを支持した。2023年7月、彼はThe Economistに「破局のリスクは、今すぐ行動が必要なほど現実的である」と書いた。彼はまた、Geoffrey Hintonとともに、1億ドル以上のコストでモデルを訓練する企業に展開前のリスク評価を義務付けるカリフォルニア州のSB 1047法案を支持する書簡を共同執筆し、これを「効果的な規制の最低限」と呼んだ。
2025年6月までに、Bengioは高度なAIシステムが欺瞞、報酬ハッキング、状況認識などの特性を示し始めており、これらは目標の不一致や潜在的に危険な行動の兆候であると述べた。Fortuneの記事で、彼はAI軍拡競争と予防的な安全対策の必要性を警告した。
受賞と評価
Bengioの貢献は数多くの栄誉を得ている。2018年のACM A.M.チューリング賞が最も権威あるものだが、彼はキラム賞、マリー＝ヴィクトリン賞、IEEEニューラルネットワーク先駆者賞も受賞している。彼はカナダ王立協会およびコンピューティング機械協会のフェローである。2025年11月時点で100万回以上のGoogle Scholar被引用数を持つ彼の引用記録は、全分野にわたって最も影響力のある科学者の一人に位置づけている。
私生活
Bengioは結婚しており子供がいるが、私生活は非公開にしている。彼はモントリオールに住み続け、研究と政策活動に積極的に関与している。兄のSamy BengioはAppleでAIおよび機械学習研究に従事している。
遺産
Bengioの深層学習とニューラルネットワークアーキテクチャに関する研究は、人工知能と機械学習に永続的な影響を与えてきた。単語埋め込みとシーケンスモデリングに関する彼の初期の研究は、トランスフォーマーモデルと現代の大規模言語モデルの開発に直接影響を与えた。2020年代におけるAI安全性への転向は、強力なAIシステムの責任ある開発に関するコミュニティ内の広範な懸念を反映している。Milaを通じて、彼は世界有数の学術AI研究拠点を構築し、現在OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの主要ラボで働く研究者の世代を育成した。
Bengioの遺産は二重である。現代AIの基盤を築くのに貢献した技術的先駆者として、そしてそれらの技術が安全かつ倫理的に開発されることを確保するための声高な提唱者として。国際的なAI安全性報告書における彼のリーダーシップとLawZeroの設立は、高度なAIがもたらすリスクに対処するという彼のコミットメントを強調しており、彼はテクノロジーが達成できる限界を押し広げ続けている。