ベン・ゲルツェルは、コンピュータ科学者、人工知能（AI）研究者、そして実業家である。彼は、汎用人工知能（AGI）という用語の普及に貢献した。これは、幅広いタスクにおいて人間レベルの知能に匹敵する認知能力を持つ機械を指す。ゲルツェルは、AI開発のための分散型プラットフォームであるSingularityNETの創設者兼CEOとして、また、人間レベルのAGIの創造を目指すオープンソースプロジェクトであるOpenCogフレームワークの主任設計者として最もよく知られている。
ゲルツェルの業績は数十年にわたり、心の数学的モデル、確率論的推論、意識の哲学への貢献を含む。彼は、知能の構造から高度なAIの社会的影響に至るまでのトピックについて、12冊以上の著書を執筆しており、AGI研究へのオープンソースおよび分散型アプローチを提唱し続けている。彼のキャリアは、先駆的な技術提案と、汎用人工知能のタイムラインと性質に関する物議を醸す公的見解の両方によって特徴づけられている。
幼少期と教育
ゲルツェルのユダヤ人の曽祖父母3人は、ロシア帝国の一部であったリトアニアとポーランドからニューヨークに移住した。彼の父、テッド・ゲルツェルは、ラトガース大学の社会学教授だった。ゲルツェルは高校を10年生で中退し、早期大学プログラムであるバード大学サイモンズロック校に入学し、そこで定量研究の学士号を取得した。
彼はその後テンプル大学で教育を続け、1990年に23歳で数学の博士号を取得した。彼の博士論文はアビ・リンが指導した。この初期の学術的キャリアは、後の知能の数学的および計算的側面への焦点の基礎を築いた。
初期の研究と概念的基盤
ゲルツェルの初期の研究は、心と知能の数学的理論を構築することに焦点を当てていた。彼の1992年の著書『知能の構造』は、知能がパターン認識と複雑な目標達成から生じるというモデルを提示した。これに続いて、『進化する心』（1992年）と『カオス的論理』（1994年）が出版され、思考の柔軟性と創造性に対処するためにカオス理論の概念が組み込まれた。
彼の哲学的枠組みの中心的なテーマはパターン主義であり、これは世界と心の中に既存のパターンが存在し、知能は本質的にそれらのパターンを認識し、それに基づいて行動することにあるという見解である。この視点は、彼が2006年に発表した不確実な推論のための包括的な枠組みである確率論的論理ネットワーク（PLN）に関する彼の後の研究に影響を与えている。PLNは、不確実な知識を用いて推論するためのメカニズムとして設計されており、ゲルツェルはこれを汎用AIに不可欠であると考えた。
OpenCogとAGI開発
ゲルツェルは、汎用人工知能のための包括的なアーキテクチャを提供することを目的としたオープンソースプロジェクトであるOpenCogの主要な開発者である。OpenCogフレームワークは、確率論的推論、進化的プログラミング、注意配分を含む複数のAIアプローチを統合システムに組み合わせる。知識はノードとリンクのネットワークとして表現され、確率論的な真理値と注意値の両方を保持し、これは機械学習やニューラルネットワークの文脈での重み付けに緩く類似しているが、記号レベルで動作する。
そのようなシステムを訓練するために、ゲルツェルは発達的アプローチを提唱してきた。基本的な、乳児のようなAIが初期化され、大規模な仮想環境で使用されるようなシミュレートされたまたは仮想的な世界と相互作用することによって訓練される。この技術は、人間の発達にモデル化されており、システムが特定のタスクを単に記憶するのではなく、一般的なスキルを獲得することを可能にすることを意図している。OpenCogフレームワークは、ロボット工学や認知シミュレーションを含むさまざまな実験に適用されてきたが、その支持者が最終的に求める人間レベルの能力はまだ達成していない。
SingularityNETと分散型AI
2017年、ゲルツェルはSingularityNETを設立した。これは、ブロックチェーンを介してAIリソースを配布し、AIサービスのためのマーケットプレイスを提供することを後援する会社である。このプラットフォームにより、開発者はAIアルゴリズムをネットワーク化されたエージェントとして公開し、収益化することができ、AI開発のための民主的でオープンなエコシステムを創造することを目指している。SingularityNETのアプローチは、トークンベースのインセンティブとさまざまなAIコンポーネント間の相互運用性を介して進行する。
ゲルツェルは一貫して、AGIは企業や政府によって管理されるべきではなく、集中化は危険な権力の不均衡につながると主張してきた。したがって、SingularityNETは、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの大企業が主導する著名なAIラボへの対抗手段として位置づけられている。開発を多くの関係者に分散させることにより、このプロジェクトは、特定の商業的または政治的利益ではなく、人類の広範な利益にAGIを合わせることを目指している。
ブロックチェーンベースの設計を考えると、SingularityNETはオンチェーン取引とガバナンスを実行するためにWeb3テクノロジーを統合している。同社のトークンであるAGIXは、ネットワーク内のノードとサービスへの支払いに使用される。AIのより広い分野が商業ラボに向かうにつれて、集中化された汎用AI開発は研究の進歩と財政的持続可能性の両方で課題に直面している。ゲルツェルは、分散型開発が人間レベルのAGIへの最も安全な道であると主張し続けている。
ソフィア・ザ・ロボット
ゲルツェルは、ヒューマノイドロボットのソフィアを製作したことで知られるハンソン・ロボティクスの主任科学者を務めた。2018年の時点で、ソフィアのシステムアーキテクチャには、スクリプトソフトウェア、チャットシステム、そして一般的な推論を目的としたOpenCog AIフレームワークなどのいくつかのモジュールが含まれていた。このロボットは、文化的著名人との人間中心の会話と生成された会話を行い、大きなメディアの注目を集めた。
しかし、より広いAIコミュニティは、ソフィアを真のAGIというよりも、主に広報活動として扱ってきた。コンピュータ科学者たちは、ソフィアが実質的に生きているか意識があるというハンソンの主張はひどく誤解を招くと述べており、ロボットの応答は大部分がスクリプト化されており、新しい理解によって駆動されているわけではないと指摘している。後にMetaの主任AI科学者となったヤン・ルカンは、このプロジェクトを批判し、彼の発言で「完全なでたらめ」と呼んだ。ゲルツェルのソフィアプロジェクトとの関わりは、公共向けAIベンチャーにおけるマーケティングの誇大広告と科学的現実の間の境界を反映している。
AGIとその影響に関する見解
ゲルツェルは長い間、人間レベルのAGIが近いと予測してきた。2007年のGoogleテックトークで、彼は知能の定義を明確に述べた：世界とエージェント自身の中のパターンを検出する能力であり、創発的な行動と複雑な環境での複雑な目標の達成の観点から測定される。彼はこの定義を、環境との相互作用と自己モデリング、統計的パターンを考慮に入れて洗練し続けている。
ダグ・ウォレンズ監督による2012年のドキュメンタリー映画『The Singularity』は、AGIとその未来に関するゲルツェルの見解を特集した。2023年、ゲルツェルはAIが「完全なAGIがなくても、数年以内に仕事の80パーセントを陳腐化させる可能性が高い」と主張し、労働力の根本的な変革を予測した。リオデジャネイロでのWeb Summit 2023で、彼はAI研究を制限することに警告し、AGIはほんの数年先にあると断言した。彼はさらに、AGIが気候変動などの地球規模の問題の解決に役立つ可能性があると述べた。
より具体的には、2026年6月、ゲルツェルは人間レベルのAGIが2027年から2030年の間に達成される可能性があると信じていると述べた。彼は、高度なAIは少数の企業や政府に限定されるべきではないと述べ、オープンで分散型の開発への支持を繰り返した。
ゲルツェルと金融家ジェフリー・エプスタインとの関係も報じられた。彼は2001年にエプスタイン財団からAGI研究のための10万ドルの助成金を受け取った。2019年のニューヨーク・タイムズ紙のインタビューで、ゲルツェルは「今エプスタインについて話したいとは思わない...私が新聞で彼について読んでいることはかなり不快で、私が彼の不正行為や性的嗜好について考えていたものをはるかに超えている。うへっ。」と述べた。この問題は、AIコミュニティにおける研究資金源に関するより広い疑問を提起している。
哲学的および文学的成果
ゲルツェルの出版された作品は、技術的なAIを超えて、哲学、倫理、社会的な思索的な執筆に及んでいる。彼の2001年の著書『Creating Internet Intelligence』は、AIとウェブの統合について論じている。彼の2005年の著書『Artificial General Intelligence』と、その後の『Real-World Reasoning』（2011年）や『Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence』（2012年）などの作品は広く引用されている。
彼の後の著作、例えば『A Cosmist Manifesto』（2010年）や『Ten Year to the Singularity』（2014年）は、人間と機械の融合の未来シナリオに対処しており、彼の2010年の著書『The End of the Beginning』（2015年）は社会的および経済的影響について論じている。さらに、彼は『The Evidence for Psi』（2018年）を共著し、psi現象に関する実証的文献を検討し、ガブリエル・アクセルとともに『The Consciousness Explosion』（2024年）を執筆し、豊かな知性と常識の未来の風景を見据えている。彼はまた、父テッド・ゲルツェルとともにライナス・ポーリングの伝記を執筆している。
ガバナンスと開放性の遺産
ゲルツェルのキャリアは、AIにおけるオープンソースイニシアチブと分散型ネットワークに関連しており、現代のAIを支配する中央集権的なラボとは一線を画している。彼のOpenAIへの提唱は、特にその主要企業のクローズドソースアプローチとは対照的である。彼は、シリコンバレーであろうとリオデジャネイロであろうと、会議でのアドバイザーおよび基調講演者であり続け、彼の中心的な主張を述べる機会を逃すことはめったにない：一般的な知能は、階層的な組織の独占ではなく、コラボレーション、分散アクセス、透明なアーキテクチャの結果でなければならないということである。
彼の考えは依然として物議を醸している – 特に彼の締め切り、彼の哲学、そして評判の悪い資金提供者との関係。しかし、AGIを明確で実行可能な目標として普及させた彼の影響は広く認識されている。批評家が彼の主張に疑問を呈しても、この分野は、より実験的であるがより広い知能への道を追求する研究者によって真剣に受け止められ続けている。
参考文献
– 経歴とキャリアの詳細は、公に入手可能な記述と出版物に基づいている。