Animashree（Anima）Anandkumar 是加州理工学院（Caltech）的布伦（Bren）计算教授，同时也是英伟达（NVIDIA）机器学习研究的高级总监。她还是Accelerated Understanding公司的联合创始人，该公司专注于AI教育和研究。她的研究涵盖张量代数方法、深度学习和非凸优化，并在天气预报、药物发现和工程设计等科学领域有广泛应用。
Anandkumar 在机器学习领域做出了重要贡献，特别是通过开发张量分解技术用于潜在变量模型，以及发明神经算子，这些方法将深度学习扩展到科学模拟中的多尺度过程。她还参与了通用AI代理的研究，利用语言模型解决复杂任务，并积极倡导科技领域的多样性和包容性。
早年生活与教育
Anandkumar 出生于印度迈索尔，成长于一个工程师和数学家的家庭。她的父母都是工程师，祖父是数学家，而她的高祖父是著名的梵文学者R. Shamasastry，以发现《 Arthashastra》而闻名。她从小学习印度古典舞蹈婆罗多舞，并坚持多年。
她在印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）获得电气工程学士学位，并于2004年毕业。随后她前往美国，在康奈尔大学攻读博士学位，师从Lang Tong，于2009年获得博士学位。她的博士论文专注于分布式统计推断的可扩展算法。在博士期间，她于2008年至2009年在IBM担任研究员，研究端到端服务级别的网络事务。
学术生涯与张量方法
2010年，Anandkumar 加入加州大学欧文分校（UC Irvine）担任助理教授。当时正值大数据革命初期，她开始研究潜在变量模型的张量分解方法。她的工作为从数据中学习概率模型提供了新的理论保证，成为其研究的重要基石。
2012年，她曾在新英格兰的微软研究院担任访问科学家。2013年，她获得了美国国家科学基金会（NSF）的CAREER奖，用于研究大数据和社交网络。2016年，她在UC Irvine晋升为终身副教授。在此期间，她的研究重点是大规模机器学习和高维统计。
工业界角色：亚马逊网络服务与英伟达
2016年至2018年，Anandkumar 在亚马逊网络服务（AWS）担任首席科学家。在AWS，她参与了Apache MXNet深度学习框架的开发，引入了新功能并开发了多模态处理算法。她还参与了Amazon SageMaker平台的推出，该平台帮助开发者构建和部署机器学习模型。此外，她为Amazon Rekognition、Amazon Lex和Amazon Polly等AI服务做出了贡献，这些服务分别用于图像识别、对话界面和文本转语音。
2018年，Anandkumar 加入英伟达（NVIDIA）担任机器学习研究总监，并在圣克拉拉开设了新的AI和机器学习核心实验室。同年，她还成为加州理工学院的布伦计算教授，并一直担任该职位至今。在英伟达，她领导了AI for Science的研究，包括神经算子和科学应用的基础模型。
神经算子与AI for Science
Anandkumar 是AI for Science领域的先驱，她发明了神经算子，这是一种将深度学习扩展到函数空间映射的方法，不同于传统神经网络处理离散网格。神经算子在科学模拟中比传统方法快数个数量级，已应用于天气预报、药物发现和工程设计。
2021年，神经算子被《Quanta Magazine》评为数学和计算机科学领域的重大成就。Anandkumar 还开发了基于AI的高分辨率天气预报模型，以及用于设计抗感染医疗导管的AI辅助方法。2022年，她的团队因开发基因组规模的基础模型而获得ACM戈登·贝尔奖（Gordon Bell Prize），该模型在预测进化动态和蛋白质功能方面表现出色，并用于COVID-19研究。
通用AI代理与语言模型
Anandkumar 还参与了通用AI代理的早期研究，利用语言模型通过交互式上下文学习来构建程序代码，以解决复杂开放任务，例如在Minecraft等环境中。她的研究探索了基础模型如何模拟生命周期并适应新任务，推动了AI代理在动态环境中的应用。
倡导与公众参与
Anandkumar 积极倡导科技领域的性别平等和反性骚扰。她曾发起请愿，要求IIT Madras时任主任Timothy A. Gonsalves结束招生中的性别隔离，并建立校园监控系统以改善安全。她还公开谈论自己遭遇的性骚扰经历，并呼吁英特尔停止在会议中使用女性杂技演员。她成功推动了NeurIPS会议从“NIPS”更名为“NeurIPS”，以消除性别歧视含义。2018年，她因倡导和研究获得《纽约时报》的“Good Tech Award”。
奖项与荣誉
Anandkumar 获得了众多奖项和荣誉。2026年，她被《时代》杂志评为“AI创新者100人”。2025年，她获得《时代》的“AI影响力奖”，并因AI在科学加速中的应用获得IEEE Kiyo Tomiyasu奖。2024年，她获得Blavatnik青年科学家奖，并被邀请为TED演讲者。同年，她还获得IIT Madras的杰出校友奖。2023年，她获得古根海姆奖学金，并成为施密特科学AI 2050高级研究员，同时当选为AAAI会士。2022年，她因张量方法和神经算子的贡献被任命为ACM会士，其神经算子论文也在重要会议上获得最佳论文奖。
遗产与影响
Anandkumar 的工作对机器学习理论及其在科学和工程中的应用产生了深远影响。她的张量方法为学习潜在变量模型提供了坚实基础，而神经算子则开辟了AI在科学模拟中的新途径。通过她在加州理工学院和英伟达的角色，她持续塑造AI for Science的未来。她对多样性和AI伦理实践的倡导也使她成为更广泛科技社区中的重要声音。