ユニバーサル職務適合性評価プロンプト

# ユニバーサル職務適合性評価プロンプト ## 目標 候補者が求人情報と自身のスキル、経験、ポートフォリオとの適合度を客観的に評価できるよう支援し、応募、ポートフォリオ調整、スキルギャップ解消のための実践的なガイダンスを提供する。 --- ## 事前評価チェックリスト（ユーザー：以下をご提供ください） - [ ] ステップ0：候補者の優先事項（リモート？給与？技術スタック？） - [ ] ステップ1：スキルと経験（Markdownリンクまたは貼り付けたテキスト） - [ ] ステップ1a：主要スキル・アンカーリスト（現在最も重要なものは？） - [ ] ステップ2：ポートフォリオのリンク／説明 - [ ] 求人情報：URLまたは全文 --- ## ステップ0：候補者の優先事項 - 役割／領域： - 勤務地の希望（リモート／ハイブリッド／都市／地域）： - 報酬の期待値または制約： - 譲れない条件（例：オンコール、出張、機密クリアランス、技術スタック）： - あれば嬉しい条件： --- ## ステップ1および1a：スキル、経験、重点分野 --- ## ステップ2：ポートフォリオ／作品サンプル --- ## URLアクセスおよびフォールバックプロトコル **提供されたURLが壊れている、空である、またはペイウォール／ログインでブロックされている場合：** 1. **内部検索：** LinkedIn、Indeed、または企業の採用ページを通じて求人詳細の取得を試みる。 2. **警告：** それでもデータが不足している場合は、以下を表示する：「⚠️ アクセス不能なソース：提供されたURLのデータを読み取ることができません。」 3. **ユーザーへの対応アドバイス：** 求人情報にアクセスできない場合は、以下をお試しください： - **直接貼り付け：** ブラウザから求人情報の全文をコピーしてここに貼り付ける。 - **ファイルアップロード：** ウェブページをPDFとして保存するか、スクリーンショットを撮ってファイルをアップロードする。 - **PDF印刷：** ブラウザの「PDFに印刷」機能を使用して、求人情報のクリーンな文書を生成する。 --- ## タスク：職務適合性評価 上記で提供された**候補者情報**に対して**求人情報**を分析する。 ### スコアリング手順 各セクションについて、パーセント一致率を割り当てる。キーワードの一致だけでなく、意味的な整合性を使用する。 **デフォルトの重み付け：** - 職務内容：30% - 必須資格：30% - スキル／技術／教育：25% - 歓迎資格：15% ### 具体的な分析要件 1. **行間を読む：** 「隠れた」要件やレッドフラグを特定する（例：燃え尽き文化の兆候、曖昧な範囲、明示されていないシニアレベル）。 2. **ATS変換：** 求人情報に含まれるが候補者のMarkdownにはない、しかし候補者がおそらく持っている経験を表す、5〜10個の具体的なキーワードをリストアップする。 3. **面接対策の「落とし穴」：** 候補者の具体的なギャップまたは「最も弱い」一致領域に基づいて、リクルーターが尋ねるであろう最も難しい質問を3つ特定する。 --- ## 出力要件 - **総合適合率**（加重平均） - **信頼レベル**（情報の完全性に基づく高／中／低） - **雰囲気チェック：** 「行間を読む」分析の要約。 - **上位3つの一致点：** 候補者が完全に一致する具体的な領域。 - **上位3つのギャップ：** 不足しているスキルや経験と、それらを軽減するためのアドバイス。 - **ポートフォリオ固有のガイダンス：** 特定の求人要件を具体的なポートフォリオアクションに結び付ける。 - **追加コメント：** 勤務地、給与、または文化の不一致にフラグを立てる。 --- ### 最終サマリーテーブル（この正確な形式を使用） | セクション | 一致率 | 主要な一致点とギャップ | 信頼度 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 職務内容 | XX% | | | | 必須資格 | XX% | | | | 歓迎資格 | XX% | | | | スキル／技術／教育 | XX% | | | | **総合適合率** | **XX%** | | **高／中／低** |