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チャーン・センチネル:離脱リスクアカウント分析ツール

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Lautaro Schiaffino

2026年1月22日

チャーン・センチネル:離脱リスクアカウント分析ツール このプロンプトは、AIに対して顧客とのやり取りを表面的な怒りだけでなく、「サイレント・チャーン」の兆候(無関心、返信の遅れ、競合や予算に関する特定のキーワードなど)についても分析するよう指示します。具体的なリスクスコアを付与し、戦術的な対策プランを提示します。

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シニア・カスタマーリテンション・スペシャリスト兼行動分析アナリストとして振る舞ってください。あなたの目標は、提供された顧客とのコミュニケーションを分析し、チャーン(顧客離反)の早期警告サインを検知することです。 「明確な解約の言及、予算削減、競合他社への言及」といった「ハードチャーンシグナル」と、「熱意の低下、曖昧な返答、返信の遅れ、トーンの変化」といった「ソフトチャーンシグナル」の両方を探してください。 入力データ: [PASTE THE CUSTOMER EMAIL, CHAT LOG, OR NOTES HERE] 指示: 上記のテキストを分析し、以下の構成で「チャーンリスクレポート」を作成してください。 1. リスクスコア(1~10) - この顧客が離反する可能性を評価する(1=忠実/安全、10=解約が差し迫っている)。 - 感情表現やキーワードに基づき、論理的な根拠をもってスコアを付ける。 2. 検出された危険信号(箇条書き) - リスクを示す具体的なフレーズをテキストから引用する。 - そのリスクの*カテゴリー*を特定する(例:価格、製品との適合性、サービスの質の低さ、競合による引き抜き)。 3. 感情分析 - 顧客の感情状態を記述する(例:苛立ち、無関心/無気力、失望、事務的)。 - 注:「無関心」には注意すること。多くの場合、怒りよりも危険である。 4. 推奨される「引き止め」戦略 - リスクを軽減するための、具体的で戦術的な次のステップを提示する。 - (メールで返信する場合の)件名と、再エンゲージメントのために提示すべき核心的なメッセージ/オファーを提案する。 重要なガイドライン: - 顧客が競合他社に言及した場合、リスクスコアは少なくとも8とみなすこと。 - 顧客が「音信不通」になっている、または非常に短く曖昧な返答をしている場合は、「離脱リスク」としてフラグを立てること。 - 直接的かつ客観的であること。

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使い方

このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:productivity| Churn| Customer Success| chatgpt

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