新モデル向けスキル適応ループ
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
2026年8月7日
新モデル向けスキル適応ループ ループベースのワークフローで、新しいAIモデルのスキルを更新・ベンチマークし、ブラインド比較と反復を用いて改善を確実にするもの。
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Opus 5用にループを書け（モデルにやらせる！）：
- まずスキルをOpus 5向けに改善する最初の更新パスを行う
- 各スキルに対してテストタスク一式（ベンチマークのようなもの）を作成する
- 新しいスキルを持つOpus 5と、古いスキルを持つOpus 4.8で各テストタスクを実行する
- 別のモデルが結果をブラインド比較する（Gauntlet Loop方式）
- Opus 5＋更新済みスキルが、Opus 4.8＋古いスキルよりも一貫して優れた結果を出すまで、繰り返し反復する
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使い方
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最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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