SignalSpy：購入シグナルの監視とアウトリーチのためのフルスタックアプリ

SignalSpyというフルスタックWebアプリを構築します。 このアプリの目的は、オンラインプラットフォームを監視し、ユーザーからの高意図「購買シグナル」を表面化させ、それらのシグナルに基づいて実行可能なアウトリーチとコンテンツを生成することです。 - Twitter/Xを継続的にスキャン（「探しています」「誰かおすすめありますか」「助けが必要です」などの検索クエリ）、Reddit（r/Entrepreneur、r/SaaS、r/Marketingなどのサブレディット）、LinkedIn風の投稿（必要に応じてシミュレート） - ユーザーがカスタムキーワードを入力可能（例：「AIツール」「歯科医マーケティング」など） - 購入意図、ペインポイント、推薦リクエストを示す投稿を特定 - 意図の強さ、緊急性、関連性に基づいて各シグナルをスコアリング - プラットフォームソース、意図スコア、短い要約を表示するシグナルのフィードを備えたクリーンなダッシュボードを構築 - プラットフォーム、キーワード、意図レベルでフィルタリングする機能を含む - 各シグナルに対して、コールドDM、メールアウトリーチ、公開返信（ツイート/コメント）、コンテンツアイデア（ツイート/スレッド/動画アングル）を生成 - 各出力は元の投稿にパーソナライズされ、トーン（カジュアル、プロフェッショナルなど）にマッチし、簡潔で高いコンバージョン率を持つものにする - ユーザーがクリックしてアウトリーチを生成、リードを保存、連絡済みとしてマーク、オプションでリードをCSVにエクスポートできるようにする - 基本的なログインシステムを含み、ユーザーのキーワードと過去のシグナルを保存する - デザインはモダンなSaaS UIで、ダークモード、各シグナルのクリーンなカード、ミニマルで高速、散らかっていないものにする - 技術スタック：React / Next.jsフロントエンド、Node.jsまたはPythonバックエンド、必要に応じてAPIまたはモックデータを使用、完璧さよりも動作するプロトタイプを優先 - ボーナス：リアルタイム更新、高意図シグナルの通知、「ホットリード」セクション まずUIダッシュボードの構築から始め、シグナルデータをシミュレートし、その後AI生成をレイヤー化します 操作できる動作するプロトタイプが必要です