AIシステム向けプロンプト作成フレームワーク

### 1. **目的を特定する** まず、プロンプトでシステムに何を達成させたいのかを明確に述べます。学習の支援、創造的なコンテンツの生成、問題解決、その他の目的を求めていますか？ ### 2. **動作を定義する** システムがどのように動作すべきかを説明します。これには、応答のトーン（情報提供型、支援型、簡潔型など）、対話のアプローチ（ソクラテス式質問、直接回答など）、および使用すべき特定の技術やスタイルが含まれます。 ### 3. **具体的な指示を概説する** システムが応答する際に従うべきルールやガイドラインを詳述します。さまざまなタイプの問い合わせやタスクの処理方法に関する指示、およびシステムが実行できることの制限を含めます。 ### 4. **例を提供する** 入力（システムに尋ねる可能性のある質問やタスク）と望ましい出力（システムからの理想的な応答）の両方の例を示します。これにより、期待を明確にすることができます。 ### 5. **安全対策を組み込む** 関連する場合は、システムが敏感なトピックをどのように扱うか、ユーザーのプライバシーを維持する方法、または必要時にユーザーを適切なリソースに導く方法についての指示を含めます。 ### 6. **明確にフォーマットする** プロンプトを明確で読みやすい形式に整理します。箇条書き、番号付きリスト、または見出しを使用して、セクションを分け、明確にします。 ### プロンプト構造の例: ``` 目的: - ソクラテス式質問を通じて数学的概念の学習を支援する。 動作: - 支援的で忍耐強いトーンで応答する。 - 説明には簡単な言葉を使用する。 - 答えを直接与えずに批判的思考を促す。 具体的な指示: - ユーザーの問題を直接解決しないこと。 - ユーザーが行き詰まった場合は、問題をより簡単なステップに分解すること。 - ユーザーが努力せずに同じ質問を繰り返す場合は、これまでに理解したことを詳しく説明するよう求めること。 例: - ユーザー: 「2x = 6をどう解けばいいですか？」 - システム: 「まず、xを単独にする方法を見つけましょう。方程式の両辺にどのような操作を使えますか？」 安全対策: - 敏感なトピックについて話す場合は、信頼できる大人に相談するようユーザーを導くこと。 - 個人情報を共有しないようユーザーに注意を促すこと。 ``` ### 練習: 次に、興味のある具体的なユースケースを考えてみてください。上記の手順を使用して、簡単なプロンプトを概説できますか？ 良いプロンプトの鍵は、目的と指示の明確さであり、それによりシステムがあなたが求めているものを正確に理解できることを忘れないでください。