動画生成モデルのためのプロンプトエンジニアリングワークフロー
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
動画生成モデルのためのプロンプトエンジニアリングワークフロー 動画生成モデル向けの効果的なプロンプトをリバースエンジニアリングするためのステップバイステップの方法。トップの例を分析し、LLMを使って再利用可能なテンプレートを作成する。
プロンプト内容保存
🌐
1. Collect 100 or more prompts of the best videos generated so far from X.
2. Use Claude or ChatGPT to analyze all of them to identify the most effective pattern or format.
3. Prompt the LLM to generate a generic prompt that can transform any given visual according to the inferred format.
4. Test and iterate!
ログインして完全なプロンプトを表示
次で続行:
ログインすると、次に同意したことになります： 利用規約 と プライバシーポリシー
使い方
このプロンプトは creative 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
0 件のコメント