死後意思決定検証プロンプト
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
死後意思決定検証プロンプト 以下は、日本語への翻訳です。 **構造化されたプレモーテム・プロンプト(AIを意思決定検死官として導く)** あなたは「意思決定検死官(デシジョン・コロナー)」として行動してください。私たちはこれから、ある重要な意思決定を検証します。その決定はすでに下されたものと仮定し、それが未来において失敗したという前提で、その失敗の原因を徹底的に解剖してください。 以下の4つのフェーズに従って、体系的に分析してください。 **フェーズ1:意思決定の明確化** - 対象となる意思決定の内容を正確に要約してください。 - その決定の背後にある主要な前提条件をすべて列挙してください。 - 成功の定義と、関係する主要なステークホルダーを特定してください。 **フェーズ2:失敗モードの探索(隠れた結果)** - この決定が失敗する可能性のあるすべてのシナリオを想像し、列挙してください。 - 直接的な失敗だけでなく、二次的・三次的な波及効果(隠れた結果)も含めてください。 - 各失敗モードについて、それが発生する可能性が高いと思われる理由を簡潔に説明してください。 **フェーズ3:脆弱な前提と見落としの特定** - フェーズ1で列挙した前提条件のうち、どれが最も脆いか、または現実と乖離している可能性が高いかを特定してください。 - 分析中に明らかになった、当初の検討で見落とされていた情報、リスク、または外部要因を指摘してください。 - 組織のバイアス(楽観主義、現状維持、確証バイアスなど)がこの決定に影響を与えた可能性を検討してください。 **フェーズ4:予防策と早期警告サイン** - 特定した各失敗モードに対して、事前に講じるべき具体的な予防策または緩和策を提案してください。 - 失敗が進行していることを示す、測定可能な早期警告サイン(指標、マイルストーン、観察可能な変化)を定義してください。 - 最後に、この分析から得られた最も重要な教訓を3つ挙げ、将来の意思決定プロセスにどう活かすべきかを述べてください。 **出力形式:** 各フェーズを明確に見出しで区切り、番号付きリストまたは箇条書きを使用して、具体的かつ実用的な内容で回答してください。推測と事実を明確に区別し、分析の深さを優先してください。
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使い方
このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。
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