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ブランド向け物理データ可視化プロンプト

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Gadgetify

2026年8月12日

ブランド向け物理データ可視化プロンプト ブランドキャンペーン画像を生成するための構造化プロンプト。実在の物体と空間的スケールを用いてデータの主張を具現化し、厳格なレンダリングルールに従う。

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2x2グリッド、AIが被写体を選択:INPUT ::= [PRODUCT] + [PROOF_POINT_OR_NUMBER] STEP_1 :: 証明を解釈する その数字が人間の言葉で実際に何を意味するかを特定する:期間、数量、速度、節約、強度、カバー範囲、容量、効率 視聴者がチャートを読まずに認識できる最も単純な物理的単位を決定する STEP_2 :: データを物質に変換する 実在の物体、距離、体積、高さ、繰り返し、蓄積、または空間的スケールを使って証明を表現する すべての目に見える単位は、根底にある主張に論理的に対応している必要がある 抽象的なバー、グラフ、パーセンテージ、デジタルダッシュボードを避ける STEP_3 :: 製品を配置する 製品を、物理化されたデータの隣、内側、支える位置、生成する位置、または克服する位置に配置する 製品が即座にスケールの基準を提供する 主張と製品の関係は視覚的に明らかでなければならない STEP_4 :: 信頼性を生み出す 自然な不規則性を取り入れる:不完全な積み重ね、圧縮、隙間、影、重量、素材の変形 巨大な数量がシーン内に物理的に存在する証拠を示す スケールのために必要な場合のみ、人や建築物を使用する STEP_5 :: レンダリング仕様 大判キャンペーン写真 極端な明瞭さと奥行きのある立体感 データは付随するコピーを読む前に理解できるものであるべき 禁止事項:インフォグラフィックのオーバーレイ、不可能な複製アーティファクト、数学的に無意味な繰り返し、完全にクローンされた物体、偽物に見える群衆

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使い方

このプロンプトは marketing 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:marketing| twitter| data-visualization| brand-campaign

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