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OpenClawエージェントのセットアップをスキルビルダーで最適化する

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Machina

2026年2月20日

OpenClawエージェントのセットアップをスキルビルダーで最適化する OpenClawから驚異的な結果を得るためのステップバイステップガイド。メインプロンプトの設計、メモリのトレーニング、再利用可能なワークフローのためのスキルビルダー構築について解説します。

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1. メインエージェントのプロンプトを共同創業者を育てるように設計し、毎日話したい内容に焦点を当てる。 2. 深いインタビューを実行する:OpenClawにあなたのビジネス、目標、ワークフローについて最大2時間尋問させる。 3. 最初の1週間はメモリシステムを手動で訓練し、何を記憶する価値があり、何がノイズかを示す。 4. エージェント業務のメインモデルとしてGPT-5.3-Codexを使用し、重い推論を必要としないサブエージェントにはMiniMaxを割り当ててコストを節約する。 5. 「スキルビルダー」スキルを構築する:コンテキストに基づいてタスクが繰り返される可能性を認識し、それを自動的に再利用可能なワークフローに変換するもの。 6. エージェントを本当に望む方向へ導き、TODO、ベストプラクティス、SOPなどの特定の事項に対してマークダウンファイルを作成させる。 注:より良いリコール体験のためにsupermemoryをインストールすること。

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使い方

このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:productivity| twitter| ai-agent| openclaw

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