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OpenAIファンクションコーリングの解説

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

宝玉
投稿者宝玉X出典

2023年6月13日

OpenAIファンクションコーリングの解説 OpenAIの関数呼び出しが、構造化されたJSONレスポンスを保証することでエージェント開発をいかに簡素化するかについての開発者のクイックレビュー。

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OpenAIの関数呼び出しにより、APIがエージェントやプラグインを直接サポートします。複雑なプロンプトを書いて構造化出力を強制する代わりに、'functions'パラメータ(各関数オブジェクトにname、description、parametersを含む配列)を渡します。APIは関数名とJSON 'arguments'オブジェクトを含む'function_call'を返します。これにより、出力が関数シグネチャと一致することが保証され、エラーや再試行が減少します。詳細については、リンクされたチュートリアル動画をご覧ください。

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使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:education| twitter| openai| function-calling

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