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マルチモデルプロンプト拡張ワークフロー

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Machina

2025年7月17日

マルチモデルプロンプト拡張ワークフロー 複数のモデル(ChatGPT、Gemini、Grok、Claude)を活用してAIプロンプトを改善し、品質と効率を高めるためのステップバイステップのワークフロー。

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ひどいプロンプトを傑作に変える方法: - 5つの核となる層に従う:コンテキスト、役割、指示、ルール、例 - プロンプトをChatGPTに貼り付ける - Geminiにそれを強化するよう依頼する - Grokにそれを改善するよう促す - Claudeで最終的な仕上げを加える 各モデルが独自の強みを追加します。元の目的を維持しつつ、より洗練され、トークン効率の高いプロンプトが完成します。

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使い方

このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:productivity| twitter| prompt-engineering| ai-workflow

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