マルチモデルプロンプト拡張ワークフロー
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
マルチモデルプロンプト拡張ワークフロー 複数のモデル(ChatGPT、Gemini、Grok、Claude)を活用してAIプロンプトを改善し、品質と効率を高めるためのステップバイステップのワークフロー。
プロンプト内容保存
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ひどいプロンプトを傑作に変える方法:
- 5つの核となる層に従う:コンテキスト、役割、指示、ルール、例
- プロンプトをChatGPTに貼り付ける
- Geminiにそれを強化するよう依頼する
- Grokにそれを改善するよう促す
- Claudeで最終的な仕上げを加える
各モデルが独自の強みを追加します。元の目的を維持しつつ、より洗練され、トークン効率の高いプロンプトが完成します。
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使い方
このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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