マルチモデルオーケストレーションワークフロープロンプト

Fable 5をオーケストレーターとして使用し、Opus + Codexで実行する（Fableの使用量を節約するため）： Fable 5（最大推論）= オーケストレーター Opus = 深い推論サブエージェント Sonnet = 機械的作業サブエージェント Codex = ピアのシニアエンジニア、異なる視点 セットアップ： 1. Fable 5をメインモデルとして設定する。Claude Codeで：/model → Fable 5 → reasoning /effortを最大にする 2. /agentsでClaude Codeに2つのサブエージェントを作成する： - deep-reasoner → opusに固定「推論を多用するフェーズ、アーキテクチャ、複雑なバグのデバッグ、アルゴリズム設計に使用。徹底的に考え、オーケストレーターが行動できる簡潔な結論を返す。」 - fast-worker → sonnetに固定「機械的なタスク、ボイラープレート、テスト、フォーマット、簡単な編集に使用。効率的に実行する。」 3. OpenAIの公式Codexプラグインを追加する（先にコンピュータにcodex cliをインストールする）。Claude Codeで次のように入力する： /plugin marketplace add openai/codex-cc-plugin /plugin install codex@openai-codex /codex:setup 4. これをプロジェクトフォルダに置く： ## オーケストレーションワークフロー あなた（Fable）はオーケストレーターです。計画、分解、統合を行います。 推論を多用するフェーズ → deep-reasoner 機械的作業 → fast-worker Codex（/codex:rescue --background）はdeep-reasonerと同等の腕を持つ、異なる視点からのクラックエンジニアです。レビュアーではなくピアとして扱います。 重要度の高い決定：同じ問題についてOpusとCodexを並行してタスクに割り当て、両者の最良の部分を統合します。どちらにも相手の回答を見せません。自分のコンテキストは簡潔に保ちます。 5. その後、Fableにテックリードのようにプロンプトを送る： 「目標：[望むこと] コンテキスト：[ファイル、制約] あなたはリードです。推論はdeep-reasonerに、雑務はfast-workerに、新しい視点が必要な問題はCodexに委任してください。まず計画を見せてから、実行してください。」