マルチエージェント専門家レビューワークフロー（AI出力向け）
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
マルチエージェント専門家レビューワークフロー（AI出力向け） 複数のサブエージェントと実際の専門家フレームワークを用いてAI出力をレビュー・改善するためのワークフロー。NotebookLMを活用して専門家プロファイルを抽出する。
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3〜5つのサブエージェントを使用して、Claudeの作業を完全に異なる角度から同時にレビューさせる。実在のフレームワークを使って専門家プロファイルを構築する：
オプション1：トレーニングデータに存在する著名人の思考を使う（例：Karpathyスタイルのエージェントでプロンプトを徹底的に分析、Ogilvyの原則でコピーを酷評）。
オプション2：NotebookLMを使用して、信頼できるYouTubeチャンネル、ブログ、ニュースレター、ポッドキャストのトランスクリプトから専門家カードを抽出し、フレームワーク、意思決定パターン、原則を捉える。
専門家の資料をOpenClawメモリまたはClaudeプロジェクトにアップロードする。
プロセス：
1. Claudeが最初のドラフトを生成する。
2. サブエージェント1が専門家Aの視点でレビューする。
3. サブエージェント2が専門家Bのフレームワークでストレステストする。
4. サブエージェント3が他の人が見逃した点を捕捉する。
5. すべてを同時に実行する。
6. Claudeがすべてのフィードバックを処理して再構築する。
7. あなたは3〜5ラウンドの審査を通過した最終版のみを見る。
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使い方
このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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