ノート

マスタープロンプト解剖フレームワーク

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Machina

2025年7月30日

マスタープロンプト解剖フレームワーク AIプロンプトを効果的に構造化するための簡潔なフレームワーク。4つの主要コンポーネント(コンテキスト、役割、タスク、フォーマット)を使用。プロンプト品質向上に有用。

プロンプト内容保存

🌐
マスタープロンプトの構造を次に学びましょう。 以下の4つの必須要素を研究してください: - コンテキスト(背景情報) - ロール(AIが果たすべき役割) - タスク(実行してほしい内容) - フォーマット(出力の構造の指定方法) 4つの要素すべてを含むプロンプトを、自動的に書けるようになるまで練習してください。

ログインして完全なプロンプトを表示

次で続行:

ログインすると、次に同意したことになります: 利用規約 と プライバシーポリシー

使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:education| twitter| prompt-anatomy| prompt-framework

ノート