Jev Agent統合ワークフロー

Jevの使い方、そして実際に100倍の効果が得られる場所： セットアップには10分かかります： 1. ウェイトリストに参加する、当日承認される人もいます 2. 公式スキルをインストールして、エージェントが正しい呼び出しを書くようにする： - npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai Claude Codeでは2つのコマンドが必要で、マーケットプレイスの追加だけでは何もインストールされません： - claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills - claude plugin install typesafe@typesafe-ai 3. ダッシュボードでAPIキーを作成する 4. プロンプトで「TypeSafeスキルを使って」と言うだけです さて、誰も投稿していない部分： 100倍はモデルではなく、どこに置くかです LLMをJevに交換しても得られません 言語モデルが不要だった呼び出しを削除することで得られます エージェントを開いて、何かを選ぶだけの呼び出しをすべて見つけてください： > 次にどのツールを使うか > これはスパムか > このチャンクは関連性があるか > これは人間が必要か > この差分はリスクがあるか これらはどれも文章作成タスクではありません フロンティアモデルに外注したif文です ここがアップグレードです、順番に： 1. それぞれを型付き質問に置き換える Choiceは最大255のオプションから選び、Scoreは2-10のレベルスケールに配置し、Noulは生の0-1を返します 2. それらをバッチ処理する 1回の呼び出し内の質問は並列で実行され、レイテンシーにほとんど影響せず、出力トークンは無料です だから必要なすべての質問をしてください、捨てるものも含めて 3. 答えではなく信頼度でしきい値を設定する 0.5未満は大きなモデルまたは人間にエスカレーション 不可逆的な操作の前は0.85以上 4. オプションを発明させない 候補リストはコードで構築する、DOM、リトリーバー、ツールトレースから そして選ばせる 5. ループの外ではなく中に置く ルーターが安いモデルを選び、ゲートがツール呼び出しを実行前にチェックし、ジャッジが出力を実行後に検証する そこがエージェントの最も重い呼び出しが隠れている場所です 6. 今夜はコンパクションから始める すべてのツール呼び出しをスコアリングし、不要なものを削除し、生き残ったものを損失のある要約ではなく逐語的に保持する 最小の労力で得られる最大の成果で、明日の請求書で確認できます