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反復的プロンプト・レイヤリングによる深層推論

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Eyisha Zyer

2025年8月31日

反復的プロンプト・レイヤリングによる深層推論 AI出力を逐次プロンプトで反復的に洗練するワークフローであり、広範な発想から焦点を絞った分析、詳細な拡張へと進む。

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出力はドラフトとして扱い、意図的な再プロンプトを通じて改善する。 例: プロンプト1:「AIにおけるスタートアップのアイデアを10個挙げてください。」 プロンプト2:「それらを潜在的な市場規模でランク付けしてください。」 プロンプト3:「上位2つを500語のビジネスメモに拡張してください。」 これはシニアレベルの推論をシミュレートします。

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使い方

このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:productivity| twitter| chain-of-thought| iterative-prompting

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