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LLMステートレス性に関するインタラクティブ学習プロンプト

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Machina

2025年8月3日

LLMステートレス性に関するインタラクティブ学習プロンプト 大規模言語モデルのメモリ制限に関する対話型ソクラテス学習体験を構築する包括的なシステムプロンプト。モジュールと発見ベースの教授法を使用する。

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日本語に翻訳してください。プレースホルダー[X]/{x}、ブランド名/モデル名、パラメータフラグ(--ar、85mm、4K、24fps)、コード/JSONキーと構造、引用された画像内テキストは、逐語的に保持してください。構造は1:1で維持してください。emダッシュは絶対に使わないでください('、'を使用)。発音区別記号は保持してください。翻訳のみを出力し、前置きやフェンスは不要です。

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使い方

このプロンプトは education 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:education| twitter| socratic-method| llm-memory

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