GPT Image 2.5 プロンプトガイド：8つの原則

公式のImage promptingガイド： モデル選択： - Flare (gpt-image-2.5-flare)：小規模モデル、速度重視。画質はおおよそGPT Image 2相当 - Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst)：基盤モデル、品質重視。画質はGPT Image 2より高い プロンプト作成の8つの原則： 1. 先に完成形を定義する：用途（製品写真 / 広告 / イメージ図）、構図、比率、配置。複雑なリクエストは「シーン / 主体 / 詳細 / 制約」に分けて記述。 2. 形式は自由、読みやすさ優先：短文、段落、JSON風、タグなど何でもOK。特別な構文にこだわらない。 3. 目に見えるものを書く：素材、光、色、メディア。本物の写真が必要ならphotorealistic / real photographと書く。レンズパラメータは外観のヒントに過ぎず、物理シミュレーションではない。雰囲気を表す言葉だけでは不十分。スケール、天気、色温度を書くこと。 4. 人物と動作は具体的に：全身か、足が写るか、視線、手で物体をどう掴むか。 5. 正確な文字は引用符で囲む：出現回数、位置、フォント。珍しい単語は一字ずつスペルアウト。余計な文字は不要と指定。小さな文字はmedium/highを使用。 6. 変更と固定は分けて書く：編集はchange only Xと書き、次に必ず保持すべきアイデンティティ、ジオメトリ、レイアウト、ライティング、ラベルを列挙。同時に不要なものも書く。 7. 参照画像は役割分担：番号ごとに誰が主体か、スタイル、服、背景、そしてどう合成するかを指定。 8. 一度に一つのことだけ変更する：前の出力を次の入力にする。重要な制約は毎回書き直す。ピクセル単位で不変が必要なら後処理で合成し、プロンプトだけに頼らない。 移行のアドバイス：まずベースラインを保存（編集が難しいもの、正確な文字、顔、製品のジオメトリ、透過画像）、指示への従順さ、アイデンティティ/製品の忠実度、文字、勝手な変更、透明度を比較し、徐々にトラフィックを切り替える。