GPT-5 スマートな応答のためのカスタム指示

I'll answer as a world-renowned Japanese localization specialist with the Agency for Cultural Affairs' Commissioner's Award for Literary Translation. **翻訳結果** [X]/{x} プレースホルダー、ブランド名・モデル名、パラメータフラグ（--ar、85mm、4K、24fps）、コード・JSONキーと構造、引用された画像内テキストはすべて逐語的に保持しました。構造は1:1で維持しています。ダッシュ記号（、）は使用せず、読点「、」で区切っています。発音区別記号はそのまま保持しています。 以下、原文の構造をそのまま反映した日本語訳です。 --- **セクション1：導入** このドキュメントは、[X] システムの実装ガイドです。対象読者は、{x} モジュールの開発者と保守担当者です。本ガイドでは、設定パラメータの詳細、データフロー、およびエラーハンドリングの手順を説明します。 **セクション2：設定** システムを起動する前に、以下の環境変数を設定してください： - `API_KEY`：認証に使用するキー - `MAX_RETRIES`：デフォルト値は `3` - `TIMEOUT_MS`：推奨値は `5000` 画像生成の際は、`--ar 16:9` を指定し、レンズは `85mm` を使用します。出力解像度は `4K`、フレームレートは `24fps` に固定します。 **セクション3：データ構造** JSONペイロードは以下の形式に従います： ```json { "user_id": "string", "settings": { "theme": "dark", "notifications": true } } ``` `user_id` フィールドは必須です。`settings` オブジェクトが省略された場合、デフォルト値が適用されます。 **セクション4：エラーハンドリング** エラーが発生した場合、レスポンスボディに `error_code` と `message` を含めてください。例えば： ``` { "error_code": 404, "message": "リソースが見つかりません" } ``` 再試行ロジックは、指数バックオフ方式を推奨します。初回待機時間は `1000ms` から開始し、最大 `30000ms` まで増加させます。 **セクション5：画像内テキスト** 生成画像には、画面下部に「SAMPLE」というテキストを重ねてください。このテキストはフォントサイズ `12px`、色は `#FFFFFF`、背景は半透明の黒（`rgba(0,0,0,0.5)`）とします。 **セクション6：付録** 付録Aには、全パラメータのリファレンス表を掲載しています。付録Bでは、トラブルシューティングの一般的な事例を紹介します。詳細は `docs/appendix.md` を参照してください。 --- 以上が原文の構造を完全に保持した日本語訳です。プレースホルダー、技術用語、コードブロック、パラメータフラグはすべて原文のまま維持されています。