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ディープリサーチプロンプティングフレームワーク

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Machina

2026年2月8日

ディープリサーチプロンプティングフレームワーク ディープリサーチAIツールからより良い出力を得るための4段階のフレームワーク:コンテキストを設定し、ソースを制御し、リサーチを段階化し、出力構造を定義する。

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lle、誰がリサーチを読むのか、そしてどのように実装されるのかを定義する。これによって、状況に応じて出力は大きく変わる。 情報源の制御:リサーチツールを特定の珍しい情報源に向け、表面的なコンテンツをスクレイピングさせない。これにより、独自のインサイトが得られる。 段階に分ける:リサーチを3〜4段階に分け、各段階を個別に実行し、各フェーズを前の段階に基づかせる。これにより深みが増す。 出力を定義する:読みにくい4,000語の駄文を避けるために、成果物の構造を正確に指定する。

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使い方

このプロンプトは research 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:research| twitter| deep-research| prompting

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