ディープリサーチプロンプトエンジニアリングフレームワーク
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
ディープリサーチプロンプトエンジニアリングフレームワーク 深層リサーチプロンプトを設計するための4段階フレームワーク：ソースの優先順位付け、構造化プロトコル、厳密なスコープ、明示的な出力形式により、出力品質を最大化します。
プロンプト内容保存
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1. 特定の情報源を優先する：「優先：Reddit r/SEO、GitHubリポジトリ、ブログ、業界ケーススタディ」
2. 調査プロトコルをマッピングする：「まず最近の議論を分析し、次にデータ研究と相互参照し、最後に両方にわたるパターンを特定する」
3. 明確な境界を設定する：「eコマース在庫管理専用のAI自動化ツールを調査し、Shopify統合に焦点を当てる」
4. 正確な出力形式を定義する：「次の形式で提供：エグゼクティブサマリー（3文）、データを伴う5つの主要な発見、例付きの10の実用的な推奨事項、すべてのソースリンク」
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使い方
このプロンプトは research 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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