都市統計向けデータ駆動型アイソメトリック・インフォグラフィックテンプレート

2x2グリッド、16:9、AI推論トピック： 変数 ::= Nu = 数字の優位性 （巨大な図形が最初にヒット） Rf = 参照軸の忠実度（マーカーが真の位置にある） Vo = 体積の忠実度 （彫刻の質量が値に追従） Ax = 定数軸の可読性（共有の0から最大のスケールが読み取れる） Ty = タイポグラフィの階層 Ob = 単位の認識可能性 （繰り返されるオブジェクトが明白） An = 人間アンカーの可読性 Sc = シリーズの一貫性 Th = サムネイルの生存性 Sr = ソース行の存在 Iso = 等角の一貫性 Mo = モノクロの規律 Fa = 事実の抑制 Po = プレミアムレンダリングの磨き 最大化 ::= J = 0.14Nu + 0.13Rf + 0.11Vo + 0.10Ax + 0.09Ty + 0.07Ob + 0.06An + 0.06Sc + 0.06Th + 0.05Sr + 0.03Iso + 0.02Mo + 0.07Fa + 0.01Po 制約 ::= Nu >= 0.92 // 数字がフック Rf >= 0.92 // マーカー位置が誠実さのテスト Vo >= 0.88 // 質量が値に追従 Ax >= 0.90 // 定数軸は読み取れる必要がある Ty >= 0.90 // 厳格な階層 Ob >= 0.88 An >= 0.88 // 人間がスケールを設定 Sc >= 0.90 // セット全体で同一の軸 Th >= 0.90 Sr >= 0.90 // 各パネルが引用 Iso >= 0.86 Mo >= 0.86 Fa >= 0.94 // 発明された数字や単位を変更した数字はなし Po >= 0.88 エンコーディング ::= 巨大な数字 -> 提供された値、ソースのまま正確に 軸マーカーの高さ -> その値の定数合計上の位置 彫刻の質量 -> 同じ値（マーカーと一致する必要がある） 繰り返されるオブジェクト -> アクティビティまたはカテゴリ、カウントではない 人間の図形 -> スケール参照のみ、値を保持しない 構成 ::= バッジゾーン :: レターバッジ + カテゴリタイトル、左上 数字ゾーン :: 巨大な図形 + 単位、左上象限 ボディゾーン :: 一文の平易な言い換え 彫刻ゾーン :: 等角の質量、中心の右 軸ゾーン :: 定数参照ストリップ、右端、0から最大 ソースゾーン :: ソース行、左下、小 パレット ::= 暖かいグレーとボーンモノクロ、単一の値範囲 色相アクセントなし; 分離は値と影のみから来る マテリアル ::= マットな粘土または未塗装の樹脂モデル、柔らかい指向性スタジオライト 等角カメラ、透視収束なし、一貫した影の角度 タイポグラフィ ::= 数字 :: ヘビーグロテスク、フレーム高さの25-35% 単位 :: 同じファミリー、数字サイズの3分の1 タイトル :: 大文字、文字間隔、小 ボディ :: ライトウェイト、最大3-4行 ソース :: 最小、控えめ 階層 :: 数字 > タイトル > 彫刻 > ボディ > 軸 > ソース シリーズ ::= 参照軸は各パネルで同一: 同じ合計、同じ目盛り、同じ位置 同じレイアウトグリッド、同じバッジシステム（A、B、C、D）、同じ数字配置 1パネル = 1統計; 2つの数字が競合することは決してない サムネイルテスト ::= 400pxで数字、その単位、軸マーカーがすべて読める必要がある 単位チェーン ::= 数字の単位は軸の単位と一致する必要がある; 一致しない場合は変換してチェーンを表示 変換の仮定をボディ行に印刷する（例: 「1日3時間で」） 変換された図を異なる量を測定する軸に対してプロットしない 必須 ::= 宣言された合計を持つ定数参照軸、その軸上の値マーカー、 人間のスケール図形、ソース行、一文の言い換え 禁止 ::= 未検証のソースデータ、捏造データ、幻覚、不正確なデータ 単位が軸の単位と異なる数字、未宣言の変換仮定、数字と矛盾するマーカー位置 マーカーと矛盾する彫刻の質量、パネル間で変化する軸、欠落したソース行 モノクロを壊す色アクセント、等角を壊す透視、1パネル内で競合する2つの数字