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配列の不一致をCoTとJSONで正しく翻訳する

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

宝玉
投稿者宝玉X出典

2023年6月17日

配列の不一致をCoTとJSONで正しく翻訳する チェーン・オブ・ソート推論を使用して、翻訳された字幕配列をソース配列と整合させ、結合された翻訳を正しい数のフラグメントに分割し、構造化されたJSONを出力するプロンプト。

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[ { "translated": "约翰·尤瓦尔德:你好,欢迎来到大型语言模型介绍。", "sources": [ "JOHN EWALD: Hello, and welcome to Introduction", "to Large Language Models." ], "count": 2, "fragments": [ "约翰·尤瓦尔德:你好,欢迎来到大型语言模型介绍。" ] }, { "translated": "我叫约翰·尤瓦尔德,在谷歌云这里是一名培训开发者。", "sources": [ "My name is John Ewald, and I'm a training developer here", "at Google Cloud." ], "count": 2, "fragments": [ "我叫约翰·尤瓦尔德,在谷歌云这里是一名培训开发者。" ] }, { "translated": "在这门课程中,您将学习定义大型语言模型(LLM),描述LLM的用例,", "sources": [ "In this course, you learn to define large language", "models, or LLMs, describe LLM use cases," ], "count": 2, "fragments": [ "在这门课程中,您将学习定义大型语言模型(LLM),描述LLM的用例," ] }, { "translated": "解释提示调优,以及描述谷歌的Gen AI开发工具。", "sources": [ "explain prompt tuning, and describe Google's Gen AI", "development tools." ], "count": 2, "fragments": [ "解释提示调优,以及描述谷歌的Gen AI开发工具。" ] }, { "translated": "大型语言模型(LLM)是深度学习的一个子集。", "sources": [ "Large language models, or LLMs, are a subset of deep learning." ], "count": 1, "fragments": [ "大型语言模型(LLM)是深度学习的一个子集。" ] }, { "translated": "要了解更多关于深度学习的信息,请观看我们的生成性AI课程视频。", "sources": [ "To find out more about deep learning,", "see our Introduction to Generative AI course video." ], "count": 2, "fragments": [ "要了解更多关于深度学习的信息,请观看我们的生成性AI课程视频。" ] } ]

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参考資料

カテゴリ:coding| twitter| chain-of-thought| json-output

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