AIシステムのためのコンテキストエンジニアリングフレームワーク
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
2025年7月11日
AIシステムのためのコンテキストエンジニアリングフレームワーク レイヤー化されたコンテキスト、段階的な会話構築、そして再利用可能なAIワークフローを作成するための実用的なテンプレートを備えたAIシステム構築のためのフレームワーク。
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コンテキストスタック技法：
レイヤー1：システムコンテキスト（あなたが誰か、何をするか）
レイヤー2：オーディエンスコンテキスト（誰にサービスを提供しているか）
レイヤー3：ブランドコンテキスト（どのようにコミュニケーションするか）
レイヤー4：現在のコンテキスト（今何が起きているか）
レイヤー5：タスク（何を実行してほしいか）
段階的なコンテキスト構築：
セッション1：「フリーランサー向けの生産性アプリを立ち上げています」
セッション2：「私のアプリを覚えていますか？機能についてブレインストーミングしましょう」
セッション3：「機能リストを使って、ユーザーストーリーを書いてください」
セッション4：「これまで話し合ったすべてに基づいて、ローンチ計画を作成してください」
実践的な例：
悪い例：「AIについてのブログ記事を書いてください」
良い例：「25〜45歳の起業家向けに書いています。彼らはAIに興味があるが技術専門家ではありません。トーンは楽観的でありながら現実的であるべきです。これは私たちの『中小企業向けAI』シリーズの一部です。」
始め方：
1. AIで定期的に行うことを選ぶ
常に関連するコンテキストをマッピングする
2. 役割、コンテキスト、目的、制約、スタイルを含むテンプレートを作成する
3. 1週間テストして改善する
4. 時間とともに動的要素を追加する
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使い方
このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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