Claudeスキル：AIコンテンツの人間化

2パスの思考をClaudeに教える： 1パス目は診断 - 禁止フレーズをスキャンする（「レバレッジ」「ロバスト」「デルブ」） - 反復する文の長さにフラグを立てる - 変更してはならない事実（数字、名前、日付）をマークする - 対象読者と意図を特定する 2パス目は再構築 - 診断を念頭に書き直す - マークしたすべての事実を保持する - 文のリズムを自然に変化させる - 抽象的な動詞を具体的なものに置き換える - テンプレート構造を削除する ルールを与える代わりに、Claudeが読める参考資料を提供する。 referencesフォルダを作成する： - ルーブリックファイル（「人間らしさ」の意味を定義する8つの基準） - 編集ライブラリファイル（各変換タイプのbefore/after例） - タブー表現ファイル（排除すべきAI特有表現のカテゴリ別リスト） - 事実保持ファイル（絶対に変更しないもののルール） 次に検証スクリプトを構築する： - 事実が保持されているかを確認するもの - 禁止使用語をスキャンするもの - 読みやすさ指標を測定するもの - 変更しすぎた場合にフラグを立てるもの Skillファイル自体は単にトラフィックをルーティングするだけ...入力を読み取り、使用するプリセットを選択し、2パスを実行し、出力を検証する。 AIの人間化は曖昧なために失敗することが多い、「人間のように書く」というのはLLMにとって意味をなさない。しかし「自然なリズムで4点以上を取る」「これら17のフレーズパターンを排除する」「文のバリエーションを8〜25語に保つ」は実行可能である。